Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
Algorithmic Trading Using Artificial Neural Networks

Auteur
Advisor
Szőke, IgorReferee
Plchot, OldřichGrade
CAltmetrics
Metadata
Afficher la notice complèteRésumé
Táto diplomová práca sa zaoberá algoritmickým obchodovaním na forexovom trhu s využitým umelých neurónových sietí. Na úvod sú popísané termíny dôležité pre obchodovanie obecne. V práci je ďalej popísaná teória neurónových sietí a ich možné využitie. Praktická časť obsahuje navrhnuté obchodné stratégie s neurónovými sieťami. Vstup siete tvoria vybrané indikátory technickej analýzy alebo priamo cenové úrovne. Obchodné stratégie boli implementované a otestované. V závere práce sú vyhodnotené výsledky jednotlivých obchodných modelov. This master's thesis is focused on algorithmic trading on the forex market using artificial neural networks. In the introduction, there are generally described terms concerning the trading. Subsequently, in the following chapters, the thesis describes the theory of neural networks and their possible use. The practical part contains designed business strategies with neural networks. Inputs used in the network are indicators of technical analysis or directly price level. Business strategies have been implemented and tested. In the conclusion, there are summarized findings of individual business models.
Keywords
obchodovanie na burze, umelé neurónové siete, technická analýza, price action, algoritmické obchodovanie, forex, stock trading, artificial neural network, technical analysis, price action, algorithmic trading, forexLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Management a informační technologieComposition of Committee
doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Prof. RNDr. Mária Lucká, Ph.D. (člen)Date of defence
2017-06-19Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "C". Otázky u obhajoby: Vámi navržená neuronová síť pracuje s velmi malým kontextem vstupních dat. Zkuste diskutovat jak umožnit danému modelu uvažovat delší historii vývoje ceny sledovaného obchodního páru.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaSource
RADOŠ, D. Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.Collections
- 2017 [156]