Rozpoznávaní tónů a akordů na platformě Android
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cieľom tejto práce je rozpoznávanie tónov a akordov na ľubovoľnom hudobnom nástroji pomocou mikrofónu v mobilných zariadeniach Android. Aplikácia sníma alebo nahráva zvuky, ktoré analyzuje a zapisuje do zápisu podobnej hudobnej notovej osnove v reálnom čase. Práca popisuje problematiku rozpoznávania a podkladá riešenie danej problematiky pomocou rýchlej Fourierovej transformácie a analýzy spektra hlasitostí. Ďalej práca popisuje hudobnú teóriu a trénovanie jednotlivých tónov. Aplikácia bola podrobená užívateľským testom a testom na presnosť rozpoznávania. Záver obsahuje výsledky z testovania a štatistiky z publikácie na Google Play.
The aim of this work is to recognize tones and chords on any musical instrument using the microphone on Android mobile devices. The app scans or records the sounds which are analyzed. It writes to a visual representation which is similar to the musical notation. The work describes the problems of recognition and the solution of the problem using fast Fourier transformation and analysis of the spectrum of volumes. Work describes the theory of music and the training of individual tones. The application was subjected to user tests and recognition accuracy tests. The conclusion includes tests results and statistics from the Google Play publication.
The aim of this work is to recognize tones and chords on any musical instrument using the microphone on Android mobile devices. The app scans or records the sounds which are analyzed. It writes to a visual representation which is similar to the musical notation. The work describes the problems of recognition and the solution of the problem using fast Fourier transformation and analysis of the spectrum of volumes. Work describes the theory of music and the training of individual tones. The application was subjected to user tests and recognition accuracy tests. The conclusion includes tests results and statistics from the Google Play publication.
Description
Keywords
Audio, rozpoznávanie, signál, akordy, tóny, spektrum, vzorkovanie, FFT, frekvencia, WAV, polyfónia, Android, mobilné zariadenia, hudobné nástroje, noty, reálny čas, Audio, recognition, signal, chords, tones, spectrum, sampling, FFT, frequency, WAV, polyphony, Android, mobile devices, musical instruments, sheet music, real time
Citation
KUCHAROVIČ, O. Rozpoznávaní tónů a akordů na platformě Android [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (předseda)
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen)
RNDr. Vlasta Krupková, CSc. (člen)
Date of acceptance
2017-06-13
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " D ". Otázky u obhajoby: Popište, do kterého indexu je potřeba prohledávat výsledek FFT při použití N=512 vzorků a uveďte, jak index maxima přepočítat na frekvenci v Hz. Jak by se dala Vaše metoda vylepšit tak, aby se správně detekovaly i akordy v obratech ?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení