• čeština
    • English
  • English 
    • čeština
    • English
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2018
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2018
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Detekce QRS komplexů s využitím Stockwellovy transformace

QRS detection based on Stockwell transform

Thumbnail
View/Open
appendix-1.zip (3.624Kb)
final-thesis.pdf (2.163Mb)
review_110506.html (5.030Kb)
Author
Kašík, Ondřej
Advisor
Smital, Lukáš
Referee
Kozumplík, Jiří
Grade
A
Alternative metrics PlumX
http://hdl.handle.net/11012/82558
Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/82558
http://hdl.handle.net/11012/82558
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí QRS komplexů v EKG záznamu. V práci jsou uvedeny stručné informace související s anatomií srdce, vznikem elektrických signálů v srdci, snímáním a popisem EKG záznamu. Podrobněji se práce zabývá detekcí QRS komplexů různými metodami a realizací detektoru založeného na Stockwellově transformaci, Shannonově energii a adaptivním prahování. Také je zde rozebrána problematika hodnocení úspěšnosti detekce. Sensitivita a pozitivní predikce popsaného detektoru na kompletní MIT-BIH Arrhythmia databázi dosahují hodnot 99.80 % a 99.88 %.
 
This bachelor´s thesis deals with the detection of QRS complexes in ECG record. The thesis provides a brief information related to the heart anatomy, generation of electrical signals in the heart, recording and description of the ECG record. In more detail, there is a description of the detection of QRS complexes by various methods and realization of a detector based on Stockwell transform, Shannon energy and adaptive thresholding. The evaluation process of the detection efficiency is also included. Sensitivity and positive prediction of the proposed detector on the complete MIT-BIH Arrhythmia database reached 99.80 % and 99.88 % respectively.
 
Keywords
Elektrokardiogram, QRS komplex, detekce, Stockwellova transformace, Shannonova energie, adaptivní prahování, MIT-BIH Arrhythmia databáze, Electrocardiogram, QRS complex, detection, Stockwell transform, Shannon energy, adaptive thresholding, MIT-BIH Arrhythmia database
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Biomedicínská technika a bioinformatika
Composition of Committee
doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) Mgr. Daniel Vlk, CSc. (místopředseda) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Vlastimil Vondra (člen) doc. MUDr. Iva Slaninová, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (člen)
Date of defence
2018-06-14
Process of defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Dr. Vondra položil otázku: Realizoval jste všechny detektory uvedené v tabulce shodnocení? Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/82558
Source
KAŠÍK, O. Detekce QRS komplexů s využitím Stockwellovy transformace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.
Collections
  • 2018 [418]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV