• čeština
    • English
    • русский
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2018
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2018
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Základní rozpoznání živosti otisku prstu

Basic fingerprint liveness detection

Thumbnail
View/Open
appendix-1.zip (878.0Kb)
final-thesis.pdf (2.145Mb)
review_110500.html (5.652Kb)
Author
Horák, Tomáš
Advisor
Kašpar, Jakub
Referee
Smital, Lukáš
Grade
E
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Biometrická data jsou jedinečná, bezpečná a často používaná pro ochranu informací. I tak lze v některých případech detektory obelhat, a proto je potřeba živost kontrolovat. Tato práce se zaměřuje na základní rozpoznání živosti otisku prstu. Používá se přitom jen jednoho obrazu prstu. Pro dokonalé rozpoznání je potřeba otisky srovnávat, tedy mít více než jeden stejný otisk, a proto jsou tyto metody velice náročné. Předzpracování bylo provedeno binární segmentační maskou. Dále bylo využito metod využívající poměrů stupňů šedi v obraze, průměru, směrodatné odchylky nebo ekvalizace histogramu. Všechny metody byly provedeny na databázi LivDet 2011 v prostředí Matlab a cílem bylo rozpoznání pravého otisku od falešného.
 
Biometric data is unique, safe and often used to protect information. Even in some cases, detectors can be fooled, and therefore liveness is needed to check. This work focuses on the basic recognition of the liveliness of the fingerprint. Only one finger image is used. For perfect recognition, you need to compare the prints, so have more than one print, and that's why this detection is very demanding. Pre-processing was done with a binary segmentation mask. Methods using gray scale ratios, mean, standard deviations or histogram equalization were also used. All the methods were done on the LivDet 2011 database, in the Matlab environment and the goal was to recognize a live fingerprints from a false ones.
 
Keywords
Živost, biometrie, detekce, otisk prstu, papilární linie, předzpracování, Matlab, binární, segmentace, LivDet 2011, Liveliness, biometrics, detection, fingerprint, papillary line, preprocessing, Matlab, binary, segmentation, LivDet 2011
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Biomedicínská technika a bioinformatika
Composition of Committee
doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (člen) MUDr. Tibor Stračina, Ph.D. (člen)
Date of defence
2018-08-29
Process of defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Ing. Jiří Jan, CSc. položil otázku proč není součástí práce experimentální zjišťování optimálního počtu neuronů a počtu skrytých vrstev. Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. dodal poznámku k citacím a nevhodnosti některých zdrojů. Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. položil otázku na základě čeho je detekována živost otisku. Ing. Martin Mézl, Ph.D. položil otázku na to zda student ví jak probíhá tvorba databáze LivDet. Prof. Ing. Jiří Jan, CSc. položil otázku zda byly příznky tedy voleny náhodně, nebo zda byla známa nějaká relevance. Na základě čeho byla zvolena aktivační funkce výstupního neuronu. Ing. Martin Mézl, Ph.D. uvedl poznámku na citování diplomové práce u většiny použitých příznaků a velké shodnosti užitých příznaků s citovanou prací. Ing. Martin Vítek, Ph.D položil otázku zda student rozdělil a analyzoval data z různých senzorů separátně. Komise hlasováním v poměru 4 ku 2 rozhodla o neobhájení bakalářské práce. Student neobhájil bakalářskou práci.
Result of the defence
práce nebyla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/82812
Source
HORÁK, T. Základní rozpoznání živosti otisku prstu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.
Collections
  • 2018 [418]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV