Urban Road Infrastructure Maintenance Planning with Application of Neural Networks
Loading...
Files
Date
2018-06-04
ORCID
Advisor
Referee
Mark
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Hindawi
Altmetrics
Abstract
The maintenance planning within the urban road infrastructure management is a complex problem from both the management and technoeconomic aspects. The focus of this research is on decision-making processes related to the planning phase during management of urban road infrastructure projects. The goal of this research is to design and develop an ANN model in order to achieve a successful prediction of road deterioration as a tool for maintenance planning activities. Such a model is part of the proposed decision support concept for urban road infrastructure management and a decision support tool in planning activities. The input data were obtained from Circly 6.0 Pavement Design Software and used to determine the stress values (560 testing combinations). It was found that it is possible and desirable to apply such a model in the decision support concept in order to improve urban road infrastructure maintenance planning processes.
Plánování údržby v rámci řízení městské silniční infrastruktury je komplexním problémem jak z hlediska řízení, tak z hlediska technicko-ekonomického. Tento výzkum se zaměřuje na rozhodovací procesy související s fází plánování při řízení projektů městské silniční infrastruktury. Cílem výzkumu je navrhnout a vyvinout model ANN za účelem dosažení úspěšné predikce poškození silnic jako nástroje pro plánování údržby. Tento model je součástí návrhu koncepce podpory rozhodování pro řízení městské silniční infrastruktury a nástrojem pro podporu rozhodování při plánování činností. Vstupní data byla získána z programu Circly 6.0 Pavement Design Software a byla použita k určení hodnot namáhání (560 testovacích kombinací). Bylo zjištěno, že je možné a žádoucí použít tento model v koncepci podpory rozhodování s cílem zlepšit plánování údržby městské silniční infrastruktury.
Plánování údržby v rámci řízení městské silniční infrastruktury je komplexním problémem jak z hlediska řízení, tak z hlediska technicko-ekonomického. Tento výzkum se zaměřuje na rozhodovací procesy související s fází plánování při řízení projektů městské silniční infrastruktury. Cílem výzkumu je navrhnout a vyvinout model ANN za účelem dosažení úspěšné predikce poškození silnic jako nástroje pro plánování údržby. Tento model je součástí návrhu koncepce podpory rozhodování pro řízení městské silniční infrastruktury a nástrojem pro podporu rozhodování při plánování činností. Vstupní data byla získána z programu Circly 6.0 Pavement Design Software a byla použita k určení hodnot namáhání (560 testovacích kombinací). Bylo zjištěno, že je možné a žádoucí použít tento model v koncepci podpory rozhodování s cílem zlepšit plánování údržby městské silniční infrastruktury.
Description
Citation
Document type
Peer-reviewed
Document version
Published version
Date of access to the full text
Language of document
en