Základní rozpoznání živosti otisku prstu

Abstract

Tato práce se zaměřuje na rozpoznávání živosti otisků prstů založené čistě na softwarových metodách posuzujících příznaky pouze z jednoho snímku otisku prstu. Proto je jako první v této práci popsána problematika biometrie jako takové zahrnující srovnání výhod a nevýhod takovýchto systémů. Další část je věnována podrobnějšímu procesu biometrie otisků prstů včetně papilárních linií, různorodosti otisků a celkově získávání otisků jako takových. V další fázi je uvedena problematika a využití jak softwarových, tak hardwarových metod včetně rozebrání jednotlivých přístupů. Na tuto část navazuje výběr použitých příznaků pro detekci živosti prstu. Na to navazuje praktická část a databáze LivDet 2011, která byla pro rozpoznávání živosti prstů použita. V praktické části je uvedena i použitá neuronová síť zachycující drobné niance v otiscích vypočtených dle 13ti příznaků.

This work focuses on recognizing fingerprints liveness based purely on software-methods evaluating symptoms from just one fingerprint image. At first in this work was described the issue of biometry as such, comparing the advantages and disadvantages of such systems. Next part deal with more detailed process of fingerprint biometry including papillary lines and overall fingerprints as such. In the next phase, the problems and utilization of both software and hardware methods are discussed, including principles of individual approaches. This part is followed by a selection of used fingertip symptoms. This is followed by the practical part and the LivDet 2011 database, which was used for finger recognition. In the practical part is also described the used neural network capturing minor differences in fingerprints according to 13 symptoms.