• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta stavební
  • 2018
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta stavební
  • 2018
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Předpovědní model průtoků vody v měrném profilu

Forecasting model for forecast of flows in measured profile

Thumbnail
View/Open
review_114435.html (1.429Kb)
final-thesis.pdf (1.794Mb)
Posudek-Vedouci prace-45277.pdf (1.085Mb)
Posudek-Oponent prace-45276.pdf (1.360Mb)
Author
Urbanec, Patrik
Advisor
Kozel, Tomáš
Referee
Matoušek, Petr
Grade
B
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Předmětem této bakalářské práce bylo sestavení a kalibrace předpovědního modelu průtoků vody v měrném profilu Bílovice nad Svitou na řece Svitavě a jeho vyhodnocení. Práce je rozdělena na výpočtovou část a teoretickou část. Ve výpočtové části je popsán model vycházející z neuronových sítí a jeho kalibrace. Dále je v práci popsáno vyhodnocení předpovědí pomocí histogramů, průměrů a mediánů četností pro každý měsíc zvlášť. V teoretické části jsou popsány neuronové sítě, metodika a vyhodnocení výsledků z výpočtové části. Na závěr je porovnání jednotlivých nastavení neuronové sítě. Dle dosažených výsledků lze předpovědní model doporučit pro další zkoumání.
 
The subject of this bachelor thesis was the compilation and calibration of the prediction model of water flow in the specific profile of Bílovice nad Svitou on the Svitavy River and its evaluation. The thesis is divided into the calculation part and the theoretical part. In the calculation part is described a model based on neural networks and its calibration. Furthermore, the evaluation of predictions using histograms, averages and median frequencies for each month is described in the paper. The theoretical part describes neural networks, methodology and evaluation of results from the calculation part. Finally, we compare each neural network setting. Based on the results obtained, the predictive model can be recommended for further investigation.
 
Keywords
Neuronová síť, průměrný měsíční průtok, měrný profil, stochastický předpovědní model, Neuron network, average monthly flow, specific profile, stochastic predictive model
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Vodní hospodářství a vodní stavby
Composition of Committee
Date of defence
2018-06-12
Process of defence
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/84783
Source
URBANEC, P. Předpovědní model průtoků vody v měrném profilu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. 2018.
Collections
  • 2018 [781]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV