Vyhledávání konkrétních osob na záznamech z bezpečnostních kamer
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá návrhem a implementací systému, který umožňuje vyhledávání a rozpoznávání osob ve videozáznamech. Nejprve je proveden teoretický rozbor související problematiky, poté je na základě tohoto rozboru proveden návrh a dle návrhu dále implementován systém. Pro rozpoznávání obličejů je využito konvolučních neuronových sítí a v implementaci především knihoven dlib a OpenFace. V systému je využito paralelizace a distribuce úkonů mezi více zařízeními a je také dbáno na způsob praktického využití, při kterém můžeme mít často k dispozici jen málo informací o vyhledávané osobě. Systém dosahuje celkové přesnosti detekce a rozpoznávání osob cca 70% až 80% dle úlohy. Lze jej využít např. k vyhledání konkrétní osoby v záznamu, odhadu počtu celkových průchodů či průchodů jedné osoby a také ke zjštění výskytů neznámých osob v daném prostředí.
This thesis deals with the design and implementation of a system, which allows to search for and recognize people in video recordings. The presented design is based on a preceding research in theory relating to the topics of face and people recognition. Furthermore, the system design is implemented using convolutional neural networks for face recognition, while the implementation primarily utilizes the libraries dlib and OpenFace. The design and implementation use parallelization and distribution of tasks among multiple devices to reduce computation time, while also bearing in mind the practical applications of such system, such as working with limited amounts of available information regarding the person we seek. The precision of people detection and recognition of the implemented system is about 70% to 80%, based on the performed task. Among other uses, the system can be utilized to find a particular person in a video recording, to estimate the number of passes through the monitored space of one person, or the number of passes in total, or to find unknown people in the monitored space.
This thesis deals with the design and implementation of a system, which allows to search for and recognize people in video recordings. The presented design is based on a preceding research in theory relating to the topics of face and people recognition. Furthermore, the system design is implemented using convolutional neural networks for face recognition, while the implementation primarily utilizes the libraries dlib and OpenFace. The design and implementation use parallelization and distribution of tasks among multiple devices to reduce computation time, while also bearing in mind the practical applications of such system, such as working with limited amounts of available information regarding the person we seek. The precision of people detection and recognition of the implemented system is about 70% to 80%, based on the performed task. Among other uses, the system can be utilized to find a particular person in a video recording, to estimate the number of passes through the monitored space of one person, or the number of passes in total, or to find unknown people in the monitored space.
Description
Citation
JEZERSKÝ, M. Vyhledávání konkrétních osob na záznamech z bezpečnostních kamer [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Inteligentní systémy
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda)
prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda)
Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
Ing. František Grézl, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (člen)
Dr. Ing. Petr Peringer (člen)
Date of acceptance
2018-06-18
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Datové sady jste si vytvořil sám, nebo jste využil práci dřívějších studentů? Nebylo by vhodné velikost obrazu zvolit přímo podle očekávané minimální velikosti obličejů? Doopravdy jste trénoval sítě pro rozpoznávání obličejů? Očekával jste, že na vaší malé sadě můžete dosáhnout zlepšení? Jak je možné, že používáte tracking, když se snímky rozdělují mezi workery? Jak souvisí "pohyb" s rychlostí detekce (str. 44), když v textu nikde neuvádíte, že využíváte detekci pohybu.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení