Analýza lokálních histogramů u otisků prstů
Local Histogram Analysis in Fingerprint Images

Author
Advisor
Kanich, OndřejReferee
Drahanský, MartinGrade
BAlternative metrics PlumX
http://hdl.handle.net/11012/85113Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/85113
http://hdl.handle.net/11012/85113
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou lokálních histogramů. Pomocí těchto histogramů je určena kvalita snímku otisku prstu v daném místě. Analýza lokálních histogramů je provedena s využitím mnou navržených algoritmů. Výsledné algoritmy byly otestovány na databázi snímků otisků prstů a na databázi snímků poškozených otisků prstů. S využitím těchto testů je vytvořena databáze lokálních histogramů s klasifikací kvality otisku prstu v daném bodě. Jako rozšíření je implementován algoritmus na určení kvality celého snímku otisku prstu. This bachelor thesis deals with local histograms. Using these histograms, the fingerprint quality at a given location is determined. Analysis of local histograms is done using my proposed algorithms. The resulting algorithms were tested on the fingerprint database and on the damaged fingerprint database. Using these tests, a database of local histograms with a fingerprint quality rating at a specific location is created. As an extension, an algorithm for determining the quality of the entire fingerprint image is implemented.
Keywords
Zpracování obrazu, otisk prstu, lokální histogram, kvalita otisku prstu, kožní onemocnění, Python, Image processing, fingerprint, local histogram, fingerprint quality, skin diseases, PythonLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Informační technologieComposition of Committee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Michal Novák, Ph.D. (člen)Date of defence
2018-06-13Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře (B) . Otázky u obhajoby: Je na obrázku 2.6 zcela vlevo uveden opravdu otisk prstu, který je poškozen řeznou ranou? Porovnejte otisk prstu poškozený řeznou ranou a vráskami. Jaké je optimální rozdělení obrázku otisku prstu na lokální histogramy, tj. je to 2×2, 4×4, ..., 14×14 či jiné rozdělení, abychom mohli stanovit poškozené oblasti a určit tak celkovou kvalitu otisku prstu na základě lokálních histogramů?Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/85113Source
GLESNER, L. Analýza lokálních histogramů u otisků prstů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.Collections
- 2018 [277]