Optimalizace síťového přepínače pomocí neuronové sítě

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá řešením problému prioritního síťového přepínače, jehož model byl vytvořen v prostředí C++. Úloha optimálního přepínání je řešena pomocí několika umělých neuronových sítí, které jsou popsány, navzájem porovnány, a je vyhodnoceno, která se pro daný problém hodí lépe. Výsledkem práce je model přepínače a srovnání časové náročnosti při řešení optimalizačního problému pomocí umělé neuronové sítě. Tato diplomová práce byla zpracována v rámci vědecko–výzkumného záměru MSM 0021630529 Inteligentní systémy v automatizaci.

This thesis deals with the problem of priority network switch, the model of which was developed in the C++ language. The traffic optimization task is solved by the use of several artificial neural networks, which are described, compared to each other and then evaluated which of them is more suitable for this task. The result of this work is a model of network switch and a comparison of computational time complexity of solving the optimization problem using the artificial neural network. The thesis was developed in research project MSM 0021630529 Intelligent Systems in Automation.