Analýza dlouhodobých elektrokardiografických záznamů
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Táto práca sa venuje metodickému spracovaniu dlhodobého (24 hodinového) EKG signálu pomocou Holterovho monitorovania s prihliadnutím na variabilitu srdcového rytmu (HRV). Kde HRV pozorujeme ako premenlivosť vzdialeností medzi jednotlivými srdcovými systolami (R-R vlnami) nasledujúcimi za sebou alebo ako závislosť okamžitého srdcového pulzu. Následne tieto priebehy môžeme spracovať dvoma spôsobmi a to buď analýzou v časovej alebo frekvenčnej oblasti(spektrálna spektra). Vďaka vyhodnoteniu týchto priebehov bude možné určiť kondičný stav srdca prípadne typ srdcovej poruchy. V programovacom prostredí Matlab bol vytvorený algoritmus na spracovanie skupiny signálov, ktorý na výstupe poskytuje požadované výsledky vo forme grafov(HRV) alebo hodnôt dôležitých parametrov. Funkčnosť programu bola overená na viacerých signáloch a získané hodnoty boli blízke štandardom.
This work is devoted to methodology of long-term treatment (24 hour) ECG signal using Holter’s monitoring with regard to heart rate variability (HRV). Where HRV is observed distances between heart systole (R-Rwaves) following behind or addiction immediate heart rate. Consequently, these processes can be handled in two ways, either by analyzing the time or frequency domain (spectral range). Through evaluation of these waveforms will be possible to determine the condition status of the heart or type of heart failure. In the programming environment Matlab algorithm was developed for the processing of signals at the output which gives the needed results in the form of graphs (HRV) or the values of important parameters. The functionality of the program was tested on several signals and the obtained values were close to the standard.
This work is devoted to methodology of long-term treatment (24 hour) ECG signal using Holter’s monitoring with regard to heart rate variability (HRV). Where HRV is observed distances between heart systole (R-Rwaves) following behind or addiction immediate heart rate. Consequently, these processes can be handled in two ways, either by analyzing the time or frequency domain (spectral range). Through evaluation of these waveforms will be possible to determine the condition status of the heart or type of heart failure. In the programming environment Matlab algorithm was developed for the processing of signals at the output which gives the needed results in the form of graphs (HRV) or the values of important parameters. The functionality of the program was tested on several signals and the obtained values were close to the standard.
Description
Citation
BAZOVSKÝ, R. Analýza dlouhodobých elektrokardiografických záznamů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Elektronika a sdělovací technika
Comittee
prof. Dr. Ing. Zbyněk Raida (předseda)
doc. Ing. Jiří Šebesta, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Josef Halámek, CSc. (člen)
doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Roman Maršálek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jiří Petržela, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2010-06-14
Defence
Student prezentuje výsledky a postupy řešení své bakalářské práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení