• čeština
    • English
    • русский
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2009
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2009
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Detektor objektů s využitím vlnkové transformace

Wavelet transform based object detector

Thumbnail
View/Open
appendix-1.pdf (1.696Mb)
final-thesis.pdf (3.597Mb)
review_21858.html (5.921Kb)
Author
Mikuš, Ondřej
Advisor
Rajmic, Pavel
Referee
Průša, Zdeněk
Grade
B
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Diplomová práce se zabývá aplikací metod na detekci objektů v obraze. Při zpracování obrazu je často nutné oddělit objekty od pozadí. Vyhraní se tak oblast zájmu, s kterou se dále pracuje. Hlavním cílem práce je vysvětlení principů předzpracování a segmentace obrazu s následným nalezením objektů, využívající vlnkovou transformaci. Ta je popsána podrobněji, protože je základem pro primárně použitou metodu. V praktické části diplomové práce byla metoda využívající vlnkovou transformaci implementována do prostředí MATLAB a testována na souboru obrázků. Byla vyzkoušena její odolnost vůči šumu, rozmazání obrazu. Dále pak byla srovnána s běžně používanými metodami využívající hranové detektory a prahování. Pro ukázku a srovnání účinnosti metod byl vytvořen simulační program, včetně uživatelského rozhraní.
 
This thesis deals with applying methods on object detection in image. Separation of objects off the background is often needed during the image processing. It isolates the region of interest that can be worked with. The main purpose of this paper is the explanation of principles of pre-processing and segmentation of image, resulting in object detection using the wavelet transformation. This wavelet transformation is described more in detail, because it is the base of the primary used method. In the practical part of this thesis the main method was implemented to MATLAB environment and tested on set of images. The method was tested for robustness against noise and blur of image. It was compared with commonly used methods, using the edge detectors and thresholding. A simulation program was created for comparison of methods efficiency, including user interface.
 
Keywords
Detekce objektů, vlnková transformace, hranový detektor, prahování, MATLAB, Object detection, wavelet transformation, edge detector, tresholding, MATLAB
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Telekomunikační a informační technika
Composition of Committee
doc. Ing. Karel Němec, CSc. (předseda) prof. Ing. Dan Komosný, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Leoš Boháč, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Jiří Přibil (člen) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen)
Date of defence
2009-06-09
Process of defence
V kap. 2.3.1 - str. 18 - 5.řádek tvrdíte, že signál podrobený lineární filtraci a decimaci dvěma bude vždy poloviční délky. Je tomu tak i pro filtr s impulzní charakteristikou délky např. N=6? Jaká je příčina nulové odolnosti proti vyšší úrovni rozmazání u metody využívající vlnkovou transformaci? (kap. 6.5)
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/11062
Source
MIKUŠ, O. Detektor objektů s využitím vlnkové transformace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.
Collections
  • 2009 [486]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV