Genetické algoritmy
Genetic Algorithms
Autor
Vedoucí práce
Honzík, PetrOponent
Pohl, JanKlasifikace
AAlternativní metriky PlumX
http://hdl.handle.net/11012/11483Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/11483
http://hdl.handle.net/11012/11483
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Obsahem práce je seznámení se s problematikou genetických algoritmů. V práci je rozebrána teorie složitosti úloh a na ni navazující teoretické základy genetických algoritmů. Následuje podrobné rozebrání tří řešených úloh - úloha obchodního cestujícího, problém baťohu a vývoj herního algoritmu pro hru piškvorky pomocí evolučních algoritmů. Důraz byl kladen na herní algoritmus pro piškvorky. Výsledky prvních dvou úloh byly srovnány s gradientními optimalizačními metodami. V případě piškvorek proběhlo testování srovnáním s algoritmy dostupnými na internetu. This thesis presents description of Genetic algorithm. The description begins with theory of complexity and following basic theory of genetic algorithm. Next part explains the principle of all three tasks – travelling salesman problem, knapsack problem and evolution of algorithm for five-in-a-row. The main focus was on developing the algorithm for five-in-a-row. The results were tested with other similar algorithms from internet. In case of travelling salesman problem and knapsack problem, the results were compared with gradient optimization methods.
Klíčová slova
Genetické algoritmy, teorie složitosti, NP-úplné úlohy, úloha obchodního cestujícího, ERX algoritmus, problém baťohu, vývoj algoritmu pro piškvorky, Genetic algorithm, Theory of complexity, NP-complete problems, Travelling salesman problem, ERX algorithm, Knapsack problem, develope of five-in-a-row algorithmJazyk
čeština (Czech)Studijní obor
Kybernetika, automatizace a měřeníSložení komise
prof. Ing. Stanislav Ďaďo, DrSc. (předseda) prof. Ing. František Šolc, CSc. (místopředseda) Ing. Marie Havlíková, Ph.D. (člen) Ing. Zdeněk Havránek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Honzík, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen)Termín obhajoby
2009-06-09Průběh obhajoby
Student obhájil diplomovou práci a úspěšně zodpověděl položené dotazy.Výsledek obhajoby
práce byla úspěšně obhájenaTrvalý odkaz
http://hdl.handle.net/11012/11483Zdrojový dokument
MIČEK, D. Genetické algoritmy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.Kolekce
- 2009 [486]