• čeština
    • English
  • English 
    • čeština
    • English
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2009
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2009
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Genetické algoritmy

Genetic Algorithms

Thumbnail
View/Open
appendix-1.zip (42.82Kb)
final-thesis.pdf (1.443Mb)
review_21506.html (5.281Kb)
Author
Miček, David
Advisor
Honzík, Petr
Referee
Pohl, Jan
Grade
A
Alternative metrics PlumX
http://hdl.handle.net/11012/11483
Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/11483
http://hdl.handle.net/11012/11483
Metadata
Show full item record
Abstract
Obsahem práce je seznámení se s problematikou genetických algoritmů. V práci je rozebrána teorie složitosti úloh a na ni navazující teoretické základy genetických algoritmů. Následuje podrobné rozebrání tří řešených úloh - úloha obchodního cestujícího, problém baťohu a vývoj herního algoritmu pro hru piškvorky pomocí evolučních algoritmů. Důraz byl kladen na herní algoritmus pro piškvorky. Výsledky prvních dvou úloh byly srovnány s gradientními optimalizačními metodami. V případě piškvorek proběhlo testování srovnáním s algoritmy dostupnými na internetu.
 
This thesis presents description of Genetic algorithm. The description begins with theory of complexity and following basic theory of genetic algorithm. Next part explains the principle of all three tasks – travelling salesman problem, knapsack problem and evolution of algorithm for five-in-a-row. The main focus was on developing the algorithm for five-in-a-row. The results were tested with other similar algorithms from internet. In case of travelling salesman problem and knapsack problem, the results were compared with gradient optimization methods.
 
Keywords
Genetické algoritmy, teorie složitosti, NP-úplné úlohy, úloha obchodního cestujícího, ERX algoritmus, problém baťohu, vývoj algoritmu pro piškvorky, Genetic algorithm, Theory of complexity, NP-complete problems, Travelling salesman problem, ERX algorithm, Knapsack problem, develope of five-in-a-row algorithm
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Kybernetika, automatizace a měření
Composition of Committee
prof. Ing. Stanislav Ďaďo, DrSc. (předseda) prof. Ing. František Šolc, CSc. (místopředseda) Ing. Marie Havlíková, Ph.D. (člen) Ing. Zdeněk Havránek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Honzík, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen)
Date of defence
2009-06-09
Process of defence
Student obhájil diplomovou práci a úspěšně zodpověděl položené dotazy.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/11483
Source
MIČEK, D. Genetické algoritmy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.
Collections
  • 2009 [486]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV