• čeština
    • English
    • русский
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2008
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2008
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Adaptivní filtrace biologických signálů

Adaptive Filtering of Biological Signals

Thumbnail
View/Open
appendix-1.zip (1.525Mb)
final-thesis.pdf (833.8Kb)
review_12224.html (6.625Kb)
Author
Šmíd, Karel
Advisor
Provazník, Ivo
Referee
Kozumplík, Jiří
Grade
C
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Cílem této diplomové práce bylo seznámit se s problematikou metod adaptivní filtrace a jejich využití pro potlačení rušení v biologických signálech. Adaptivní filtrace představuje efektivní způsob potlačení parazitního nestacionárního rušení v užitečném signálu. Úkolem bylo navrhnout různé typy adaptivních filtrů a realizovat algoritmus adaptace v programovém prostředí Matlab. Konkrétně se jednalo o potlačení síťového rušení v EKG signálech o kmitočtu 50 Hz a 100 Hz s minimalizací porušení užitečné složky. Realizované filtry byly ověřeny na reálných EKG signálech a byla vyhodnocena jejich účinnost.
 
Objective of this diploma work was to study methods of adaptive filtering and their use in suppression of noise in biological signals. Adaptive filtering represents effective means of suppression of parasitic nonstationary disturbances in a useful signal. The task was to design various types of adaptive filters and implement an adaptation algorithm in Matlab programming environment. It namely included suppression of powerline noise at 50 Hz and 100 Hz in ECG signals with minimization useful components disturbing. The realized filters were verified on real ECH signals and their efficiency was evaluated.
 
Keywords
EKG, elektrokardiogram, adaptivní filtrace, LMS algoritmus, rychlost adaptace, ECG, electrocardiogram, adaptive filtering, LMS algorithm, adaptation rate
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Biomedicínské a ekologické inženýrství
Composition of Committee
prof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (místopředseda) doc. RNDr. Ing. Jiří Šimurda, CSc. (člen) doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (člen) Ing. Josef Halámek, CSc. (člen) doc. Ing. Jan Münz, CSc. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen)
Date of defence
2008-06-09
Process of defence
1. Student prezentoval výsledky své diplomové práce na téma adaptivní filtrace biologických signálů. 2. Čtení posudků vedoucího diplomové práce a oponenta. 3. Student zodpověděl otázku oponenta. 4. Ing. Halámek položil dotaz na použití adaptivních filtrů. Student odpověděl s porozuměním 5. Ing. Halámek položil dotaz, jaké je spektrum síťového rušení. Student odpověděl s pomocí komise. 5. Ing. Halámek položil doplňující dotaz, kdy se především používá adaptivní filtrace s ohledem na šum a užitečný signál. Student odpověděl s pomocí komise 6. prof. Jan položil dotaz. Ověřil jste jestli bude adaptivní filtr fungovat zda se změní síťová frekvence? Student odpověděl s porozuměním.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/13800
Source
ŠMÍD, K. Adaptivní filtrace biologických signálů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.
Collections
  • 2008 [468]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV