• čeština
    • English
    • русский
  • čeština 
    • čeština
    • English
    • русский
  • Přihlásit se
Zobrazit záznam 
  •   Domovská stránka repozitáře
  • Sborníky z konferencí
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • Konference Student EEICT
  • Student EEICT 2018
  • Zobrazit záznam
  •   Domovská stránka repozitáře
  • Sborníky z konferencí
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • Konference Student EEICT
  • Student EEICT 2018
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

New Methodology Of Parkinsonic Dysgraphia Analysis By Online Handwriting Using Fractional Derivatives

Thumbnail
Zobrazit/otevřít
eeict2018-398.pdf (511.6Kb)
Datum
2018
Autor
Mucha, Ján
Altmetrics
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Parkinson’s disease (PD) is the second most frequent neurodegenerative disorder. One typical hallmark of PD is disruption in execution of practised skills such as handwriting. This paper introduces a new methodology of kinematic features calculation based on fractional derivatives applied on PD handwriting. Discrimination power of basic kinematic features (velocity, acceleration, jerk) was evaluated by classification analysis (using support vector machines and random forests). For this purpose, 37 PD patients and 38 healthy controls were enrolled. In comparison to results reported in other works, we proved that FDE in online handwriting analysis brings promising improvements. The best result of multivariate analysis was achieved with 83:89% classification accuracy in combination with 5 features using only one handwriting task (overlapped circles). This study reveals an impact of fractional derivatives based features in analysis of Parkinsonic dysgraphia.
Klíčová slova
Binary classification, fractal calculus, fractional derivative, online handwriting, overlapped circles, Parkinson’s disease
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/11012/138264
Typ dokumentu
Recenzovaný dokument
Verze dokumentu
xmlui.vut.verze.Publishers's version
Zdrojový dokument
Proceedings of the 24th Conference STUDENT EEICT 2018. s. 398-402. ISBN 978-80-214-5614-3
http://www.feec.vutbr.cz/EEICT/
Kolekce
  • Student EEICT 2018 [157]
Citace PRO

Portál knihoven VUT | Ústřední knihovna na Facebooku
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Kontaktujte nás | Vyjádření názoru | Theme by @mire NV
 

 

Procházet

Vše v repozitářiKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit seZaregistrovat se

Statistiky

Zobrazit statistiky využívání

Portál knihoven VUT | Ústřední knihovna na Facebooku
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Kontaktujte nás | Vyjádření názoru | Theme by @mire NV