Využití analýzy hlavních komponent (PCA) ke zpracování obrazových dat

Abstract

Tato práce se zabývá využitím analýzy hlavních komponent (PCA) ke zpracování obrazových dat a jejím cílem je seznámit se s matematickým aparátem analýzy hlavních komponent a možnostmi jejího využiti pro zpracovaní obrazu. Dále obsahuje návod jak PCA využít ke kompresi obrazových dat a k převodu barevného obrazu na šedotónový. Ukazuje také možnosti PCA při odstraňování šumu ve vlnkové oblasti. Práce zahrnuje také výsledky kompresních a odšumovacích operací a jejich zhodnocení.

This project deals with using of principal component analysis (PCA) in image processing and its aim is introduce mathematical apparatus of principal component analysis and possibility of its using in image processing. Project contains instructions how to compress images with using PCA and also how to convert colour image to grayscale intensity image. There are shown how to use PCA to denoising operation in wavelet spectrum. Project includes results of that operations and their evaluation.