• čeština
    • English
    • русский
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2008
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2008
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Rozpoznávání emočních stavů pomocí analýzy řečového signálu

Identification of emotional state using speech signal analysis

Thumbnail
View/Open
appendix-1.rar (481.4Kb)
final-thesis.pdf (937.2Kb)
review_14824.html (8.176Kb)
Author
Navrátil, Michal
Advisor
Smékal, Zdeněk
Referee
Atassi, Hicham
Grade
C
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Diplomová práce se zabývá analýzou emočních stavů člověka pomocí analýzy řečového signálu. Práce má dvě části. V první je popsán řečový signál z hlediska tvorby a informačního obsahu. Dále jsou zde popsány hlavní a vedlejší prozodické příznaky: základní tón řeči, intenzita, časové příznaky, spektrální vlastnosti a počet průchodu signálu nulovou rovinou. Ve druhé části práce je popsán navržený systém rozpoznávání emočního stavu člověka z řeči, tento systém pracuje na základě porovnání prozodických příznaků vstupní řeči s prozodickými příznaky uložené v databázi systému. Při nashromážděný dostatečného počtu nahrávek emočních stavů bude schopen rozpoznat emoční stav s vysokou pravděpodobností. Celý projekt je nachystán pro použití v reálném čase. V poslední části práce jsou uvedeny výsledky testů provedených na velkém počtu souboru řečových nahrávek.
 
The diploma thesis deals with the analysis of human emotional states speaker by the help of analyse speech signals. The thesis has two parts. In the first part, the process of speech generating is described in addition to the description of the commonly used pre-processing methods such as denoising or preemphasis. The first part also deals with the major and minor prosody features, these features are: the fundamental frequency, energy, spectral features and time domain features such as the speech rate. The second part of this thesis deals with a task of emotion recognition from the speech signal. When we accumulate sufficient of the number of recordings emotive state will be able to rekognize emotive state with high probability. All project is prepared for use in real time. The last part of this thesis thesis contains description and results of the experiments made on a large number of speech records.
 
Keywords
emoce, řeč, čeština, základní tón, rozpoznávač, energie, prozodie, příznak, analýza, jazyk, předzpracování, emotion, speech, Czech, pitch, recognition, energy, prosody, feature, analysis, lenguage, preemphasis
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Telekomunikační a informační technika
Composition of Committee
Ing. Robert Vích, DrSc. (předseda) prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Otto Dostál, CSc. (člen) Ing. Karel Kopecký (člen) Ing. Michal Soumar (člen) Ing. Milan Šimek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Kovář, Ph.D. (člen) Ing. Jan Vlach, Ph.D. (člen)
Date of defence
2008-06-11
Process of defence
Otázky oponenta: Jak je možné, že navržený systém klasifikuje vstuoní vzory do tříd bez použití klasifikátorů. Jakým způsobem byl Váš algoritmus optimalizován pro práci v reálném čase.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/16395
Source
NAVRÁTIL, M. Rozpoznávání emočních stavů pomocí analýzy řečového signálu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.
Collections
  • 2008 [468]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV