Show simple item record

Detection of atrial fibrillation in long-term ECG records

dc.contributor.advisorMaršánová, Luciecs
dc.contributor.authorImramovská, Kláracs
dc.date.accessioned2019-06-14T10:50:35Z
dc.date.available2019-06-14T10:50:35Z
dc.date.created2019cs
dc.identifier.citationIMRAMOVSKÁ, K. Detekce atriální fibrilace v dlouhodobých EKG záznamech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118325cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/173635
dc.description.abstractPráce se zabývá problematikou automatické detekce atriální fibrilace v dlouhodobých EKG záznamech. V úvodu teoretické části je popsána elektrofyziologie srdce a podstata síňové fibrilace. Dále jsou představeny metody automatické detekce atriální fibrilace. V praktické části je v programovém prostředí MATLAB realizována metoda využívající symbolických dynamických systémů a výpočtu Shannonovy entropie. Metoda je otestována na signálech z MIT-BIH Atrial Fibrillation Database a Long-Term AF Database. Úspěšnost klasifikace je v závěru porovnána s metodami z různých studií.cs
dc.description.abstractThe thesis deals with problems of automatic detection of atrial fibrillation in long-term ECG records. The preface of the theoretical part describes the electrophysiology of the heart and the principle of atrial fibrillation. Furthermore, it introduces methods of automatic detection of atrial fibrillation. In the practical part a method which uses the symbolic dynamics and a calculation of Shannon entropy is implemented in the MATLAB software environment. The method is tested on signals from the MIT-BIH Atrial Fibrillation Database and the Long-Term AF Database. Lastly, the accuracy of the classification is compared with methods described in different papers.en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAtriální fibrilacecs
dc.subjectelektrokardiogramcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjecttepová frekvencecs
dc.subjectShannonova entropiecs
dc.subjectsymbolické dynamické systémycs
dc.subjectAtrial fibrillationen
dc.subjectelectrocardiogramen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectheart rateen
dc.subjectShannon entropyen
dc.subjectsymbolic dynamicsen
dc.titleDetekce atriální fibrilace v dlouhodobých EKG záznamechcs
dc.title.alternativeDetection of atrial fibrillation in long-term ECG recordsen
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2019-06-12cs
dcterms.modified2019-06-14-09:50:39cs
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
sync.item.dbid118325en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2020.04.27 04:57:54en
sync.item.modts2020.04.27 04:13:28en
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.contributor.refereeKozumplík, Jiřícs
dc.description.markAcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
but.committeedoc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Černý, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Sekora (člen) Mgr. Vladan Bernard, Ph.D. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. V navazující diskuzi odpověděla na otázky členů komise. Studentka obhájila bakalářskou práci.cs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.jazykčeština (Czech)


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record