• čeština
    • English
  • English 
    • čeština
    • English
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2019
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2019
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Automatická detekce stresu pomocí non-EEG biologických signálů

Automatic stress detection using non-EEG biological signals

Thumbnail
View/Open
appendix-1.zip (12.09Mb)
final-thesis.pdf (1.147Mb)
review_118331.html (6.282Kb)
Author
Malina, Ondřej
Advisor
Smíšek, Radovan
Referee
Kolářová, Jana
Grade
B
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato práce se věnuje problematice detekce stresu za využití non-EEG biosignálů. První část se zabývá vymezením stresu a pojmům s ním souvisejícím. Popisuje možné pohledy na fenomén stresu, zmiňuje možné příčiny stresu, stejně jako fyziologické a psychologické projevy krátkého i dlouhodobého působení stresu. Dále se tato práce zabývá několika různými metodami používaných k detekci stresu pomocí non-EEG signálů. Za tímto účelem jsou v této práci k nalezení krátké rešerše článků, věnující se této tématikou. V poslední kapitole je popsán návrh algoritmu používající fuzzy metodu c-means k detekci stresových hodnot v datech získaných z pěti různých non-EEG signálů.
 
This work deals with the problem of stress detection using non-EEG biosignals. The first part deals with the definition of stress and related concepts. Describes possible views of the phenomenon of stress, mentions possible causes of stress, as well as physiological and psychological manifestations of short and long-term effects of stress. In addition, this work deals with several different methods used to detect stress with non-EEG signals. For this purpose, a short search of articles dealing with this topic is available in this paper. The last chapter of this work describes the algorithm design using the c-mean fuzzy method for detecting stress values in data obtained form five different non-EEG signals.
 
Keywords
Stres, fyziologický stres, psychologický stres, detekce stresu, non-EEG biosignály, metoda c-means, PhysioNet, Stress, physiological stress, psychological stress, stress detection, non-EEG biosignals, c-mean, PhysioNet
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Biomedicínská technika a bioinformatika
Composition of Committee
doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Daniel Novak, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen) Mgr. Daniel Vlk, CSc. (člen) MUDr. Tibor Stračina, Ph.D. (člen)
Date of defence
2019-06-12
Process of defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/173640
Source
MALINA, O. Automatická detekce stresu pomocí non-EEG biologických signálů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.
Collections
  • 2019 [379]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV