Show simple item record

Reconstruction of Damaged Parts of Fingerprint Image

dc.contributor.advisorKanich, Ondřejcs
dc.contributor.authorHalva, Vladislavcs
dc.date.accessioned2019-07-08T15:56:23Z
dc.date.available2019-07-08T15:56:23Z
dc.date.created2019cs
dc.identifier.citationHALVA, V. Rekonstrukce poškozené části otisku prstů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other122139cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/180250
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá rekonstrukcí poškozených oblastí otisků prstů. Cílem je návrh a implementace algoritmu pro rekonstrukci právě těchto oblastí. Navržený algoritmus se skládá ze tří hlavních částí. První částí je získání vlastností z otisku a jejich odvození v poškozených oblastech. Druhou částí je lokalizace poškozených oblastí, která je založena především na jasnosti struktury papilárních linií. Poslední částí je samotná rekonstrukce v lokalizovaných oblastech pracující s Gaborovým filtrem. Algoritmus je implementován v jazyce C++ s využitím knihovny OpenCV. Následně je provedeno vyhodnocení kvality rekonstrukce. Nejprve je úspěšnost vyhodnocena pomocí změny kvality vypočtené nástrojem  NIST NFIQ 2.0 a dalším alternativním nástrojem hodnotícím kvalitu otisků prstů. V následujícím kroku je ručně vyhodnocena úspěšnost rekonstrukce jednotlivých typů poškození.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis deals with the reconstruction of damaged fingerprint areas. The main goal is the design and implementation of an algorithm for the reconstruction of these regions. The designed algorithm consists of three main parts. The first part is fingerprint feature extraction and their derivation in damaged areas. The second part is a localization of damaged areas, which is based mainly on the structure of papillary lines. The last part is the damaged areas reconstruction itself. Gabor filter is used in this part of the process. The algorithm is implemented in C++ using the OpenCV library. An analysis of the reconstruction success rate is done afterwards. It is at first evaluated using the difference of quality between the input and processed fingerprint image, estimated by NIST NFIQ 2.0 and one other alternative tool for fingerprint image quality evaluation. The next step is a manual evaluation of the reconstruction success rate in various types of damaged areas.en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectotisky prstůcs
dc.subjectkvalita otisků prstůcs
dc.subjectsimulace poškozenícs
dc.subjectrekonstrukce otisků prstůcs
dc.subjectdetekcecs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectfingerprintsen
dc.subjectfingerprints qualityen
dc.subjectdamage simulationen
dc.subjectdamaged fingerprints reconstructionen
dc.subjectdetectionen
dc.subjectimage processingen
dc.titleRekonstrukce poškozené části otisku prstůcs
dc.title.alternativeReconstruction of Damaged Parts of Fingerprint Imageen
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2019-06-12cs
dcterms.modified2019-07-08-13:31:30cs
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
sync.item.dbid122139en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2020.06.23 10:13:41en
sync.item.modts2020.06.23 09:47:05en
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
dc.contributor.refereeDrahanský, Martincs
dc.description.markAcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
but.committeedoc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Jak se Váš algoritmus vypořádá s vyšším stádiem lupénky nebo ekzému, kdy víceméně mizí papilární linie a zůstávají šupinky? Kde je hranice rekonstruovatelnosti?cs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
but.programInformační technologiecs
but.jazykčeština (Czech)


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record