Analýza vlastností shlukovacích algoritmů
Analysis of Clustering Methods

Author
Advisor
Burgetová, IvanaReferee
Bartík, VladimírGrade
CAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Cieľom tejto diplomovej práce bolo zoznámiť sa so zhlukovou analýzou, zhlukovacími metódami a ich teoretickými vlastnosťami. Bolo potrebné si vybrať zhlukovacie algoritmy, ktorých vlastnosti budú analyzované, vyhľadať a vybrať dátové sady, na ktorých budú tieto algoritmy spúšťané. Taktiež cieľom bolo navrhnutie a implementovanie aplikácie, ktorá bude vyhodnocovať a zobrazovať výsledky zhlukovania vhodným spôsobom. Následne bola vykonaná analýza dosiahnutých výsledkov a ich porovnanie s teoretickými predpokladmi. The aim of this master's thesis was to get acquainted with cluster analysis, clustering methods and their theoretical properties. It was necessary select clustering algorithms whose properties will be analyzed, find and select data sets on which these algorithms will be triggered. Also, the goal was to design and implement an application that will evaluate and display clustering results in an appropriate manner. The last step was to analyze the results and compare them with theoretical assumptions.
Keywords
zhluk, zhluková analýza, zhlukovacie metódy, požiadavky na zhlukovú analýzu, ohodnotenie zhlukovania, aplikácia pre zhlukovanie dát, cluster, cluster analysis, clustering methods, requirements for cluster analysis, evaluation of clustering, application for data clusteringLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Inteligentní systémyComposition of Committee
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Janoušek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)Date of defence
2019-06-18Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: V experimentech se ukázalo, že siluetový koeficient je pro ohodnocení kvality shluků ve většině případů nevhodný. Znáte nějaké alternativy k tomuto koeficientu? Kterou z nich byste doporučil?Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/180327http://hdl.handle.net/11012/189947
Source
LIPTÁK, Š. Analýza vlastností shlukovacích algoritmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.Collections
- 2019 [172]
Citace PRO
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Knihovna se shlukovacími metodami
Riša, MartinCílem této práce je vytvoření knihovny s vybranými shlukovacími metodami, porovnání jejich efektivity a vlastností testováním pro rozličné vstupní soubory dat. Cílem tohoto testování je určení efektivity jednotlivých metod ... -
Metody měření úspěšnosti dolování dat
Trunkát, JanBakalářská práce je zaměřená na měření úspěšnosti dolování dat v oblasti shlukovaní. Seznamuje se základními pojmy, vlastnostmi dolování dat a hlavně se shlukovou analýzou dat. V rámci práce byl vytvořen program, který ... -
Shluková analýza signálu EKG
Pospíšil, DavidTato diplomová práce se zabývá použitím některých metod shlukové analýzy na signál EKG s cílem třídění QRS komplexů podle jejich morfologií na normální a abnormální. Je využito hierarchické aglomerativní shlukování a ...