Sledování pohybu míče ve videu
Ball Tracking in Sports Video

Author
Advisor
Bartl, VojtěchReferee
Špaňhel, JakubGrade
AAlternative metrics PlumX
http://hdl.handle.net/11012/180371http://hdl.handle.net/11012/190190Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/180371
http://hdl.handle.net/11012/190190
http://hdl.handle.net/11012/180371
http://hdl.handle.net/11012/190190
Metadata
Show full item recordAbstract
Táto diplomová práca sa zaoberá automatickou detekciou a sledovaním futbalovej lopty v zázname športového stretnutia. Na základe predstavených techník zameraných na sledovanie malých objektov vo vysokom rozlíšení sú navrhnuté a implementované efektívne konvolučné neurónové siete, ktoré ďalej využíva upravený sledovací algoritmus SORT pre automatickú detekciu objektov v obraze. Za účelom preskúmania možností spracovania v reálnom čase pri čo najnižšej strate presnosti sledovania sú uskutočnené experimenty so spracovávaním snímok v rôznych rozlíšeniach a s rôznou frekvenciou získavania detekcií. Získané výsledky experimentov sú prezentované a využité pre návrh ďalších rozšírení, ktoré by viedli k zlepšeniu úspešnosti sledovania pri zachovaní dostatočnej rýchlosti spracovania. This master's thesis deals with automatic detection and tracking of a soccer ball in sports videos. Based on the introduced techniques focusing on tracking of small objects in high-resolution videos, effective convolutional neural networks are designed and used by a modified version of tracking algorithm SORT for automatic object detection. A set of experiments with the processing of images in different resolutions and with various frequencies of detection extraction is carried out in order to examine the trade-off between processing speed and tracking accuracy. The obtained results of experiments are presented and used to form proposals for future work, which could lead to improvements in tracking accuracy while maintaining reasonable processing speed.
Keywords
detekcia objektov, sledovanie objektov, futbal, strojové učenie, hlboké neurónové siete, object detection, object tracking, soccer, machine learning, deep neural networksLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Počítačová grafika a multimédiaComposition of Committee
prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík (předseda) doc. Dr. Ing. Jan Černocký (místopředseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (člen) Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)Date of defence
2019-06-19Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm výborně (A) . Otázky u obhajoby: Využití principu sledování objektu na základě detekcí je při práci s tímto rozlišením videa poměrně výpočetně náročné. Nebylo by možné zapojit jiné metody založené na konvolučních neuronových sítích, které jsou zaměřené primárně na sledování objektů? Na jakou platformu/HW je cílena výsledná aplikace? Aktuální výsledky sice nedosahují rychlosti zpracování ideálního stavu, zpracování v reálném čase, modely však byly vyhodnoceny na HW střední třídy. Nebylo by dostatečné pro dosažení požadované rychlosti použit výkonnější HW?Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/180371http://hdl.handle.net/11012/190190
Source
MOTLÍK, M. Sledování pohybu míče ve videu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.Collections
- 2019 [172]