Show simple item record

Counting People Using a PIR Sensor

dc.contributor.advisorDrahanský, Martinen
dc.contributor.authorBeneš, Martinen
dc.date.accessioned2020-05-11T03:17:49Z
dc.date.available2020-05-11T03:17:49Z
dc.date.created2019cs
dc.identifier.citationBENEŠ, M. Counting People Using a PIR Sensor [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other122131cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/187218
dc.description.abstractPIR (pasivní infračervený) senzor se používá zejména pro detekci přítomnosti osoby a oznámení systému pro příslušnou reakci. Cílem této práce je užití PIR senzorů pro lokalizaci osoby a návrh způsobu pro určení počtu lidí ve snímaném prostoru. Pro tento účel je navržen způsob zpracování jeho výstupního analogového signálu, počínající extrakcí příznaků pomocí spojité vlnkové transformace, klasifikačního modelu založeném na fuzzy logice a lineární regresi. Na konci jsou představeny a vyhodnoceny experimentálně získané výsledky.en
dc.description.abstractPIR (passive infrared) sensors are mainly used to detect a presence of a person and notifying a system to react appropriately. The aim of this thesis is to use the PIR sensors to localize the person and present approach to estimate a count of people. To do so, the thesis suggests a heat signal processing pipeline including wavelet transformation feature extraction, fuzzy logic system with classifiers based on linear regression. The performed experiment and its results are presented an evaluated.cs
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPIR sensoren
dc.subjectklasifikaceen
dc.subjectfuzzy modelen
dc.subjectlineární regreseen
dc.subjectPIR sensorcs
dc.subjectclassificationcs
dc.subjectfuzzy modelcs
dc.subjectlinear regressioncs
dc.titleCounting People Using a PIR Sensoren
dc.title.alternativeCounting People Using a PIR Sensorcs
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2019-08-29cs
dcterms.modified2019-09-02-09:04:30cs
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
sync.item.dbid122131en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2020.06.23 09:10:14en
sync.item.modts2020.06.23 08:19:51en
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
dc.contributor.refereeKempter, Guidoen
dc.description.markAcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
but.committeedoc. Ing. Richard Růžička, Ph.D., MBA (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jaroslav Dytrych, Ph.D. (člen) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Which software developments do you recommend in order to be able to confidently detect the number of people in the room using commercially available PIR sensors?cs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
but.programInformační technologiecs
but.jazykangličtina (English)


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record