Show simple item record

Sleep quality assessment

dc.contributor.advisorRonzhina, Marinacs
dc.contributor.authorBenáček, Petrcs
dc.date.accessioned2020-06-24T07:57:07Z
dc.date.available2020-06-24T07:57:07Z
dc.date.created2020cs
dc.identifier.citationBENÁČEK, P. Hodnocení kvality spánku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126691cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/190304
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá automatickým hodnocením kvality spánku pomocí neuronových sítí. Pro hodnocení jsou využívána data o pohybu a tepové frekvenci naměřená pomocí chytrých hodinek Apple Watch. Z těchto dat byly vypočteny statistické veličiny, které byly následně využity jako vstup do navržených neuronových sítí. Jejich cílem bylo automaticky rozpoznat spánek a bdění. V tomto případě byla sensitivita 89 % a specificita 70 %, což jsou srovnatelné hodnoty s jinými studiemi. Dále byla data rozdělena také do kategorií W (bdění), NON REM a REM. Z výstupu vytvořených neuronových sítí byly odvozeny parametry hodnotící kvalitu spánku, jako například TST, % REM nebo sleep latency.cs
dc.description.abstractThe topic of this bachelor thesis is an automatic sleep quality assessment using artificial neural network. To assess the quality of sleep were used the movement and heart rate data measured by Apple Watch smartwatch. From these data, statistical variables were calculated. Then were they used as an input to the neural networks. The goal was to automatically identify sleep and wakefulness. In this case, the sensitivity was 89 % and the specificity was 70 %. These values are comparable with other studies. Furthermore, the data were also divided into categories W (wakefulness), NON REM and REM. Parameters evaluating sleep quality, such as TST, % REM or sleep latency, were derived from the output of the neural networks created.en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectspánekcs
dc.subjecthodnocení kvality spánkucs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectchytré hodinkycs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectsleepen
dc.subjectsleep assessmenten
dc.subjectclassificationen
dc.subjectsmartwatchen
dc.subjectneural networken
dc.titleHodnocení kvality spánkucs
dc.title.alternativeSleep quality assessmenten
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2020-06-23cs
dcterms.modified2020-06-23-09:49:39cs
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
sync.item.dbid126691en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2020.06.24 09:57:07en
sync.item.modts2020.06.24 08:12:18en
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.contributor.refereeKrálík, Martincs
dc.description.markAcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
but.committeedoc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Helena Škutková, Ph.D. (člen) Ing. Jakub Hejč (člen) Mgr. Daniel Vlk, CSc. (člen) MUDr. Tibor Stračina, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Kolářová položila otázku na osobní využitelnost dosažených poznatků. MUDr. Stračina položil otázku na okolnosti pořizování dat v rámci databáze, jak měří data Apple na AppleWatch? Jka by monitorování teploty těla pomohlo při monitoraci? Ing. Škutková položila otázku na srovnání s daty z jiné databáze. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.jazykčeština (Czech)


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record