• čeština
    • English
    • русский
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta podnikatelská
  • 2020
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta podnikatelská
  • 2020
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Posouzení vybraných ukazatelů společnosti pomocí statistických metod

Assessment of Selected Indicators of a Company Using Statistical Methods

Thumbnail
View/Open
final-thesis.pdf (1.333Mb)
review_127336.html (6.313Kb)
Author
Shalaginova, Daria
Advisor
Doubravský, Karel
Referee
Novotná, Veronika
Grade
C
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Diplomová práce je zaměřená na posouzení vybraných finančních ukazatelů společnosti prostřednictvím vyžití statistických metod. Na základě výsledků je zhodnocená současná situace společnosti. Diplomová práce se skládá ze třech částí. První část obsahuje nezbytná teoretická východiska pro zpracování analytické části. Druhá část je věnovaná analýze vybraných ukazatelů, na které pak jsou aplikovány statistické metody za účelem predikce jejich budoucího vývoje a zjištění, zde mezi těmito ukazateli existuje závislost. Na konci této části je také uvedeno zhodnocení analyzovaných ukazatelů. Třetí část představuje návrhy na řešení nalezených problémů, jež jsou vyvolány ukazateli, které se odchylují od doporučených hodnot.
 
Master’s thesis is aimed at assessing the selected financial indicators of the company using statistical methods. Based on the results, the current situation of the company is evaluated. The thesis consists of three parts. The first part contains the necessary theoretical bases for processing the analytical part. The second part is devoted to the analysis of selected indicators, which are then applied statistical methods to the prediction of the future development of these indicators and findings, here between these indicators there is a dependence. At the end of this part, there is an evaluation of the analyzed indicators. The third part presents appropriate proposals for solutions to existing problems caused by indicators that deviate from the recommended values.
 
Keywords
finanční ukazatele, statistické metody, analýza časových řad, regresní analýza, regresní funkce, korelační analýza, financial indicators, statistical methods, time series analysis, regression analysis, regression function, correlation analysis
Language
čeština (Czech)
Study brunch
bez specializace
Composition of Committee
doc. Ing. Vojtěch Bartoš, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Luňáček, Ph.D., MBA (člen) Ing. Veronika Bumberová, Ph.D. (člen) Ing. Michal Karas, Ph.D. (člen)
Date of defence
2020-07-09
Process of defence
Otázka oponenta - Bylo vedení společnosti seznámeno s návrhy, přijme je? - zodpovězeno Ing. Karas - Myslíte, že dopad na obrat aktiv účetně vykázaný bude stejný při nákupu na leasing a úvěr? - zodpovězeno Ing. Karas - Navrhujete skonto? - zodpovězeno Ing. Bumberová - Myslíte si, že zavedením MRP systému se žvýší stabilita na požadavky trhu? Co by měla firma udělat aby lépe reagovala na požadavky trhu? - částečně zodpovězeno
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/191367
Source
SHALAGINOVA, D. Posouzení vybraných ukazatelů společnosti pomocí statistických metod [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2020.
Collections
  • 2020 [357]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV