Kombinace metod laserové spektroskopie pro chemickou analýzu

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá kombinací dat vybraných metod laserové spektroskopie. Pro kombinaci byly vybrány metody LIBS a metoda Ramanovy spektroskopie. Kombinace těchto dvou metod je aplikována na rozdělení plastů za účelem automatizace třídění. Operace s daty byly prováděny pomocí metod počítačového učení v programovacím jazyku R. Kombinací těchto dvou metod bylo dosaženo přesnosti rozdělení přesahující 90 %. Práce také adresuje problémy vyplývající z kombinace dvou různých metod.

The topic of this Master’s thesis is combination of laser spectroscopic methods. LIBS and Raman spectroscopy were chosen for the combination. This combination is applied to plastic identification and separation as a mean to automate sorting of plastic waste. Data handling was done via different methods of computer learning algorithms scripted in R language. Plastic sorting accuracy over 90 % was reached thanks to the combination of chosen methods. This work also addresses some issues implied by combination of two different methods.