Vyhledávání zájmových objektů ve videu

Iakymets, Bohdan

Object Instance Search in Video

Klasifikace

Alternativní metriky PlumX

Altmetrics

http://hdl.handle.net/11012/192427

Metadata

Zobrazit celý záznam

Abstrakt

Práce se zaměřuje na vytvoření mobilní aplikace, která bude pomáhat návštěvníkům galerií a muzeí snadněji obdržet informace o zajímavém objektu výtvarného umění. Aplikace zahrnuje práci s rozšířenou realitou. Mobilní aplikace slouží pro poskytovaní informace uživateli o zajímavém díle. Data pro všechny díla jsou ukládaný na straně serveru, který je také části projektu.

This work focuses on creating mobile application, that helps visitors of galleries and museums to find, in a more easier way, interesting information about visual art objects.

Klíčová slova

Neuronové sítě, konvoluční neuronové sítě, hluboké učení, počítačové vidění, rozpoznávaní obrazů, Artificial neural network, convolutional neural network, deep learning, computer vision, image recognition

Jazyk

čeština (Czech)

Studijní obor

Management a informační technologie

Složení komise

doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)

Termín obhajoby

2020-07-17

Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Jakým algoritmem se získávají příznaky z obrazů? Jak se dosáhne toho, aby vektory příznaků měly konstantní délku? Lze ve Vaší aplikaci analyzovat i video, nebo to lze jen u o obrázků? Existuje nějaký požadavek na velikost objektů v obrázcích (videu)? Jak se ve Vaší práci využívá neuronových sítí? Pro extrakci příznaků, pro analýzu vektorů příznaků, nebo jinak? Jak velká byla trénovací sada? Fungovalo by vaše řešení i pro větší množství exponátů? Používá vaše aplikace geolokační funkce mobilního telefonu?

Výsledek obhajoby

práce byla úspěšně obhájena

Trvalý odkaz

http://hdl.handle.net/11012/192427

Zdrojový dokument

IAKYMETS, B. Vyhledávání zájmových objektů ve videu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.

Kolekce

2020 [134]