Show simple item record

Object Instance Search in Video

dc.contributor.advisorBeran, Vítězslavcs
dc.contributor.authorIakymets, Bohdancs
dc.date.accessioned2020-07-20T19:57:48Z
dc.date.available2020-07-20T19:57:48Z
dc.date.created2020cs
dc.identifier.citationIAKYMETS, B. Vyhledávání zájmových objektů ve videu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other121824cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/192427
dc.description.abstractPráce se zaměřuje na vytvoření mobilní aplikace, která bude pomáhat návštěvníkům galerií a muzeí snadněji obdržet informace o zajímavém objektu výtvarného umění. Aplikace zahrnuje práci s rozšířenou realitou. Mobilní aplikace slouží pro poskytovaní informace uživateli o zajímavém díle. Data pro všechny díla jsou ukládaný na straně serveru, který je také části projektu.cs
dc.description.abstractThis work focuses on creating mobile application, that helps visitors of galleries and museums to find, in a more easier way, interesting information about visual art objects.en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectNeuronové sítěcs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjecthluboké učenícs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectrozpoznávaní obrazůcs
dc.subjectArtificial neural networken
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectimage recognitionen
dc.titleVyhledávání zájmových objektů ve videucs
dc.title.alternativeObject Instance Search in Videoen
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2020-07-17cs
dcterms.modified2020-07-17-14:44:57cs
thesis.disciplineManagement a informační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
sync.item.dbid121824en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2020.07.20 21:57:47en
sync.item.modts2020.07.18 08:13:17en
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
dc.contributor.refereeZemčík, Pavelcs
dc.description.markDcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
but.committeedoc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Jakým algoritmem se získávají příznaky z obrazů? Jak se dosáhne toho, aby vektory příznaků měly konstantní délku? Lze ve Vaší aplikaci analyzovat i video, nebo to lze jen u o obrázků? Existuje nějaký požadavek na velikost objektů v obrázcích (videu)? Jak se ve Vaší práci využívá neuronových sítí? Pro extrakci příznaků, pro analýzu vektorů příznaků, nebo jinak? Jak velká byla trénovací sada? Fungovalo by vaše řešení i pro větší množství exponátů? Používá vaše aplikace geolokační funkce mobilního telefonu?cs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
but.programInformační technologiecs
but.jazykčeština (Czech)


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record