Knihovna pro detekci významových vlastností stromových struktur
A Library for Detection of Semantic Properties of Tree Structures

Author
Advisor
Smrčka, AlešReferee
Rogalewicz, AdamGrade
BAlternative metrics PlumX
http://hdl.handle.net/11012/192457Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/192457
http://hdl.handle.net/11012/192457
Metadata
Show full item recordAbstract
Testování multikomponentních IT a IoT systémů, které zpracovávají proudy různých zpráv je složitou úlohou. Proč je to složité? Kvůli množství komponentů, jejích asynchronní interakcí, různým kombinacím události pro testování, testovacímu prostředí, které se liší od reálného a množství dalším důvodů. Táhle práce navrhuje způsob generování komplexních dat pro testovací účely s minimálním zásahem vývojářů. Generování dat založeno na analýze sledu komunikace reálného systému a následnou syntézou podobných sledů pro testování. Práce také navrhuje framework na prvotní analýzu zpráv přenášených v zachycené komunikace. Tohle může být uděláno použitím různých abstraktních modelů: modelu zprávy a modelu komunikaci. Výsledkem téhle práce je implementovaní knihovna na tvorbu modelu zprávy a množina operací pro práci s tímto modelem. Testing multicomponent systems in IT and IoT that process the streams of different messages is a complicated task. Why it is complicated? Because of the number of components, asynchronous interaction, different combinations of actions to test, test environment differs from the real environment and others. This thesis introduces an idea of how to generate complex input data for system testing while requiring minimum intervention from a developer. The test data generation is based on the analysis of traces of communication in a real system, and the reproduction of similar traces for testing purposes. The paper also proposes a framework for the initial analysis of messages transferred within the recorded communication. It can be solved using different abstract models: the message model, the communication model. The result of this work is the implemented library for creating a message model with a set of operations for working with this model.
Keywords
SCADA, Abstraktní datové struktury, Testování, IoT, Prefixní strom, Digitální dvojče., SCADA, Abstract data structures, Testing, IoT, Prefix tree, Digital twin.Language
angličtina (English)Study brunch
Inteligentní systémyComposition of Committee
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen)Date of defence
2020-07-16Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: V obrázku 6.5 je merging time dvojnásobek času načtení. Není to náhodou tím, že musíme načíst dva stromy? V takovém případě by tento graf byl zbytečný. strana 68, 69: v čem je problém u testovací sady 2_425? Je to jedinná sada, kde vaše technika nefunguje. Z vytvořeného modelu chcete generovat nové zprávy? Za jakých podmínek budou vygenerované zprávy validní? Kde v reálném světě může být vaše práce použitelná? Jste schopen porovnat dva stromy?Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/192457Source
PANOV, S. Knihovna pro detekci významových vlastností stromových struktur [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.Collections
- 2020 [134]