Predikce na kapitálových trzích

Kudrna, Jan

The Prediction at Capital Markets

Grade

Altmetrics

Metadata

Show full item record

Abstract

Diplomová práce se zabývá využitím metod umělé inteligence pro predikci na kapitálových trzích. Práce obsahuje návrhy pro využití vybraných oblastí teorie chaosu a umělých neuronových sítí pro predikci na kapitálových trzích.

This diploma thesis deals with the utilization of artificial intelligence methods for prediction at capital markets and includes project of utilization of the chosen parts of chaos theory and artificial neural networks for prediction at capital markets.

Keywords

Algoritmy Aplikace Časové Finanční Genetické Chaos Inteligence Kapitálové Modely Neuronové Obchodování Optimalizace Predikce Řady Sítě Teorie Trhy Umělá, Algorithms Application Artificial Capital Financial Genetic Chaos Intelligence Markets Models Networks Neural Optimisation Prediction Series Theory Time Trading

Language

čeština (Czech)

Study brunch

Podnikové finance a obchod

Composition of Committee

Ing. Jindřich Sádlík, CSc. (předseda) doc. Ing. Jan Solař, CSc. (místopředseda) prof. Ing. Petr Dostál, CSc. (člen) doc. Ing. Vojtěch Bartoš, Ph.D. (člen) doc. Ing. et Ing. Stanislav Škapa, Ph.D. (člen) (člen)

Date of defence

2007-06-11

Process of defence

Result of the defence

práce byla úspěšně obhájena

Persistent identifier

http://hdl.handle.net/11012/25446

Source

KUDRNA, J. Predikce na kapitálových trzích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2007.

Collections

2007 [202]