Analýza rytmu z intervalů RR

Abstract

Tato bakalářská práce řeší problematiku automatické klasifikace srdečního rytmu, založené na posloupnosti RR intervalů. Její teoretická část se zabývá charakteristikou arytmií, které byly klasifikovány, a principy detektorů a klasifikátorů použitých v této práci. V praktické části byl v Matlabu realizován detektor komplexů QRS založený na výpočtu obálky EKG signálu. Dále byl vytvořen algoritmus ke klasifikaci arytmií na základě analýzy RR intervalů. Spolehlivost detektoru a účinnost klasifikátoru byla ověřena na standardní databázi CSE. Senzitivita detektoru byla 98,28% a jeho pozitivní prediktivní hodnota byla 98,38%. Diagnózy realizovaného klasifikátoru se v 73,17% shodovaly s diagnózami kardiologů.

This bachelor’s thesis deals with automatic classification of cardiac rhytm based on the sequence of RR intervals. The theoretical part deals both with characteristics of arrhytmias, which have been classified and the principles of the detectors and classificators used in this thesis. In the practical part, the QRS detector based on the calculation of the envelope of the ECG signal was realized in Matlab. Furthermore, the algoritm classifying arrhytmias based on the analysis of RR intervals was created. The reliability of the detector and the efficiency of the classificator was tested on the standard database CSE. The sensitivity of the detector was 98,28% and its positive predictive value was 98,38%. The diagnoses of the implemented classificator concurred in 73,17% with the cardiologists‘ diagnoses.