• čeština
    • English
    • русский
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2013
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2013
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Afinní lícování nativních a postkontrastních CT snímků mozku

Affine registration of native and contrast-enhanced CT brain images

Thumbnail
View/Open
appendix-1.zip (66.13Kb)
final-thesis.pdf (2.791Mb)
review_65866.html (4.880Kb)
Author
Chmelík, Jiří
Advisor
Walek, Petr
Referee
Mézl, Martin
Grade
A
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato práce se zabývá řešením problému registrace obrazů mozku pořízených rentgenovou výpočetní tomografií. Úvodem práce je seznámení s metodami geometrických transformací obrazů, zejména pak afinní transformací. Dále se text zabývá problematikou interpolačních metod, výpočtů podobnostních kriterií a následné optimalizace. Veškerá problematika je řešena speciálně pro trojrozměrná data. Druhá část práce je praktickou ukázkou programu v prostředí MatLab® pro registraci pořízených snímků pomocí afinní transformace, jehož součástí je také algoritmus pro odstranění schodového artefaktu, podložky pod hlavu a pacientského stolu. Jako optimalizační algoritmus je použita metoda kontrolovaného náhodného prohledávání (CRS). Vzhledem k typu medicínských obrazů poskytovaných ve formátu DICOM je součástí práce také proces jejich načtení a uložení.
 
This thesis is dealing with problem of brain images registration aquired by computed tomography. At the beginning is explanation of image geometrical transformation methods, notably affine transformation. Following part of text the is dealing with interpolation methods issues, calculation of similarity criterion and subsequent optimalization. All issues are handled especially for three-dimensional data. Second part of this work is practical sample of MatLab® program enviroment for registration of acquired frames by affine tranformation. In this program is algorithm for removement of stair-step artefact, under head pillow and patient’s desk, too. As an optimalization algorithm is used control random search (CRS) methode. Due to medical images type, which are distributed in DICOM format, is included process for their load and save at this work.
 
Keywords
afinní transformace, rentgenová výpočetní tomografie, interpolační metoda, podobnostní kritérium, lícování obrazů, optimalizační metoda, affine transformation, computed tomography, interpolation method, similarity criterion, image registration, optimalization method
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Biomedicínské a ekologické inženýrství
Composition of Committee
prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Miroslav Dvořák, CSc. (člen) MUDr. Eva Závodná, Ph.D. (člen) Ing. Zenon Starčuk, CSc. (člen)
Date of defence
2013-06-10
Process of defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/27054
Source
CHMELÍK, J. Afinní lícování nativních a postkontrastních CT snímků mozku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Collections
  • 2013 [427]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV