Afinní lícování nativních a postkontrastních CT snímků mozku

Abstract

Tato práce se zabývá řešením problému registrace obrazů mozku pořízených rentgenovou výpočetní tomografií. Úvodem práce je seznámení s metodami geometrických transformací obrazů, zejména pak afinní transformací. Dále se text zabývá problematikou interpolačních metod, výpočtů podobnostních kriterií a následné optimalizace. Veškerá problematika je řešena speciálně pro trojrozměrná data. Druhá část práce je praktickou ukázkou programu v prostředí MatLab® pro registraci pořízených snímků pomocí afinní transformace, jehož součástí je také algoritmus pro odstranění schodového artefaktu, podložky pod hlavu a pacientského stolu. Jako optimalizační algoritmus je použita metoda kontrolovaného náhodného prohledávání (CRS). Vzhledem k typu medicínských obrazů poskytovaných ve formátu DICOM je součástí práce také proces jejich načtení a uložení.

This thesis is dealing with problem of brain images registration aquired by computed tomography. At the beginning is explanation of image geometrical transformation methods, notably affine transformation. Following part of text the is dealing with interpolation methods issues, calculation of similarity criterion and subsequent optimalization. All issues are handled especially for three-dimensional data. Second part of this work is practical sample of MatLab® program enviroment for registration of acquired frames by affine tranformation. In this program is algorithm for removement of stair-step artefact, under head pillow and patient’s desk, too. As an optimalization algorithm is used control random search (CRS) methode. Due to medical images type, which are distributed in DICOM format, is included process for their load and save at this work.