Predikce hodnot tíhových veličin na základě terestrických měření a digitálního modelu terénu

Abstract

Hlavním předmětem této diplomové práce je rovnoměrné náhodné zahuštění měřených tíhových bodů ve vybraném zájmovém území na základě digitálního modelu terénu. K tomuto účelu je použita metoda Remove-Compute-Restore. V práci se využívá odstranění normálního tíhového zrychlení, topografického efektu a Fayovy redukce z naměřeného tíhového zrychlení. Výsledkem je úplná Bouguerova anomálie, která se interpoluje pro zahušťovací body. Po navrácení odstraněných vlivů jsou získány predikované hodnoty tíhového zrychlení. Výsledkem práce je mapa skutečného tíhového zrychlení a posouzení přesnosti použité metody. V práci jsou též vysvětleny redukce tíhového zrychlení, interpolační metody v programu ArcGIS, metoda Remove-Compute-Restore a pojem digitální model terénu.

The main objective of this master thesis is random equipartition concentration of measured gravimetric points in the area of interest pursuant by digital terrain model. Remove-Compute-Restore method was used for this purpose. In this thesis normal acceleration of gravity, topographic effect and Faye anomaly were subtracted from measured gravity. The result is Bouguer anomaly with general topographic effect which is interpolated for concentration points. We obtained predicated values of gravity after the restoration of subtracted effects. The main result of the thesis is the map of real gravity and precision evaluation of used method. Furthermore, the reductions of gravity, interpolation methods in programme ArcGIS, Remove-Compute-Restore method and the term of digital terrain model are explained in the thesis.