• čeština
    • English
    • русский
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2014
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2014
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Zpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání obličeje

Image processing using Android device

Thumbnail
View/Open
appendix-1.zip (1.214Mb)
final-thesis.pdf (2.963Mb)
review_73477.html (4.522Kb)
Author
Korchakov, Sergei
Advisor
Honec, Peter
Referee
Richter, Miloslav
Grade
B
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá zpracováním obrazu v platformě Android, respektive vývojem mobilní aplikace, která je schopná provádět detekci a rozpoznávání obličejů v reálné scéně. V rámci projektu byla provedená rešerše současně existujících metod detekce obličejů, byly prozkoumány a porovnány standardní prostředky platformy Android pro detekci tváří (FaceDetector a FaceDetectionListener) a také knihovny JJIL, OpenIMAJ, OpenCV. Pro rozpoznání obličejů byla použita knihovna OpenCV a vyzkoušeny tři algoritmy identifikace: FisherFaces, EigenFaces a Local Binary Patterns Histograms. Na základě porovnání nejúspěšnější metody byly uplatněny ve vyvinuté aplikaci.
 
This master’s Thesis focuses on image processing on Android platform and development of an application, that is able to do face detection and recognition in real scene. Thesis gives highlight of modern algorithms of face detection. It first examines and compares the standard features of Android platform (FaceDetector a FaceDetectionListener) and JJIL, OpenIMAJ, OpenCV libraries experiment, and presents the results. For purposes of face recognition was selected OpenCV library. Three different algorithms of identification were tested: FisherFaces, EigenFaces a Local Binary Patterns Histograms. Based on performance comparison best methods were implemented in developed application.
 
Keywords
Detekce obličejů, rozpoznání obličejů, Java, Android, OpenCV, FaceDetector, FaceDetectionListener, Algoritmus Viola-Jones, Haarovy vlnky, filtrace obrazu, video stream, kamera, XML, FisherFaces, EigenFaces a Local Binary Patterns Histograms., Face detection, face recognition, Java, Android, OpenCV, FaceDetector, FaceDetectionListener, Viola-Jones Algorithm, Haar wavelet, image filtration, video stream, camera, XML, FisherFaces, EigenFaces a Local Binary Patterns Histograms.
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Kybernetika, automatizace a měření
Composition of Committee
doc. Ing. Bohumil Horák, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Petr Blaha, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radovan Holek, CSc. (člen) prof. Ing. Pavel Jura, CSc. (člen) Ing. Stanislav Klusáček, Ph.D. (člen) Ing. Petr Petyovský, Ph.D. (člen)
Date of defence
2014-06-10
Process of defence
Student obhájil diplomovou práci.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/31324
Source
KORCHAKOV, S. Zpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.
Collections
  • 2014 [434]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV