Použití předpovědního modelu při řízení vybrané soustavy nádrží

Abstract

Diplomová práce je zaměřena na ověření úspěšnosti předpovědních modelů průměrných měsíčních průtoků při strategickém řízení zásobní funkce vodohospodářské soustavy. Úspěšnost předpovědních modelů je testována během tří různých období. Pro stanovení předpovídaných přítoků do nádrží je uplatněn generátor umělých průtokových řad LTMA s použitím metody Monte Carlo a klasický model neuronových sítí. Při řešení je uplatněn princip adaptivního řízení, které je porovnáno s prostým řízením na nalepšený odtok.

The diploma thesis is focused on verifying the success of prediction models mean monthly flows for strategy control storage function of water management system. The success of prediction models is tested during three different periods. To determine the predicted inflows into the reservoirs is applied to the generator artificial flow series LTMA using the Monte Carlo method and the classical model of neuron networks. During the solution is applying the principles of adaptive control. The adaptive control is compared with simple control for improved outflow.