Show simple item record

Improved Prediction of Social Tags Using Data Mining

dc.contributor.advisorKříž, Jiřísk
dc.contributor.authorHarár, Pavolsk
dc.date.accessioned2019-05-17T01:29:29Z
dc.date.available2019-05-17T01:29:29Z
dc.date.created2015cs
dc.identifier.citationHARÁR, P. Zlepšení předpovědi sociálních značek využitím Data Mining [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2015.cs
dc.identifier.other76739cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/39521
dc.description.abstractDiplomová práca sa zaoberá využitím Text miningu ako metódy na predikovanie značiek článkov. Práca popisuje iteratívny spôsob narábania s veľkými súbormi dát, ich rozbor, čistenie a výpočet skóre TF-IDF pre výrazy vyskytujúce sa v článku. Detailne popisuje priebeh programu naprogramovaného v jazyku Python 3.4.3. Výsledkom spracovania viac ako 1 milióna článkov databázy webovej encyklopédie Wikipédia je slovník výrazov anglického jazyka, pomocou ktorej je možné určiť n najdôležitejších výrazov vlastných článku z korpusu článkov. Relevantnosť výsledných značiek dokazuje vhodnosť použitej metódy.sk
dc.description.abstractThis master’s thesis deals with using Text mining as a method to predict tags of articles. It describes the iterative way of handling big data files, parsing the data, cleaning the data and scoring of terms in article using TF-IDF. It describes in detail the flow of program written in programming language Python 3.4.3. The result of processing more than 1 million articles from Wikipedia database is a dictionary of English terms. By using this dictionary one is capable of determining the most important terms from article in corpus of articles. Relevancy of consequent tags proves the method used in this case.en
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectText miningsk
dc.subjectData miningsk
dc.subjectTF-IDFsk
dc.subjectiteratívny rozborsk
dc.subjectskóringsk
dc.subjectznačkysk
dc.subjectPythonsk
dc.subjectText miningen
dc.subjectData miningen
dc.subjectTF-IDFen
dc.subjectiterative parsingen
dc.subjectscoringen
dc.subjecttagsen
dc.subjectPythonen
dc.titleZlepšení předpovědi sociálních značek využitím Data Miningsk
dc.title.alternativeImproved Prediction of Social Tags Using Data Miningen
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2015-06-12cs
dcterms.modified2015-06-17-08:31:57cs
thesis.disciplineInformační managementcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
sync.item.dbid76739en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2019.06.21 09:30:32en
sync.item.modts2019.05.18 23:23:27en
dc.contributor.refereeGaláž, Zoltánsk
dc.description.markCcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record