Využití fuzzy clusteringu při modelování vlastností ztvrdlých betonů

Abstract

Pevnost v tlaku je jednou z nejsledovanějších charakteristik ztvrdlého betonu a obvykle je stanovována pomocí destruktivních zkoušek. Na stávajících konstrukcích je často využíváno nedestruktivních metod, které pro odhad pevnosti v tlaku využívají regresní analýzu. Vysoká variabilita výstupů a případně nesplnění nutných požadavků pro použití regresní analýzy však tyto metody komplikuje. Cílem této diplomové práce je ukázat možnost využití fuzzy clusteringu v této oblasti a výstupy porovnat s klasickými metodami.

Compressive strength is one of the most monitored parameter of hardened concrete and it is usually determinated by destructive testing. Non-destructive testing applied on existing constructions uses regression analysis to estimate compressive strength. High variability of outputs and eventually failure of necessary requirements for using regression analysis complicate these methods. The aim of this thesis is to show posibility of using fuzzy clustering in this topic and to compare outputs with classic methods.