• čeština
    • English
    • русский
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2015
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2015
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Klasifikace obrazů s pomocí umělé inteligence

Image classification using artificial intelligence

Thumbnail
View/Open
final-thesis.pdf (4.437Mb)
review_85204.html (3.650Kb)
Author
Labuda, Adam
Advisor
Burget, Radim
Referee
Přinosil, Jiří
Grade
C
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Táto bakalárska práca sa bude zaoberať problematikou klasifikácie obrázkov a extrakcie príznakov z obrazu. V prostredí jazyka JAVA sa vytvorí príklad, ktorý načíta sadu obrázkov, extrahuje z nich príznaky s pomocou umelej inteligencie, ktorú poskytuje vedúci práce. Umelá iteligencia predpokladať druh obrázku. Na záver práce sú porovnané dosiahnuté výsledky.
 
This bachelor's thesis address the issue of classification and feature extraction of imagesfrom image. In JAVA platform will create an example that loads a set of images, extracted from symptoms with the help of artificial intelligence provided by the thesis supervisor. Artificial intellihence assumed kind of image. Finally the results are compared. }
 
Keywords
Klasifikácia obrázkov, TBIR, CBIR, Načítanie obrazu na farebnej báze, Kruhové sektory, Neurón, Neurónová sieť, Dopredné šírenie, Spätné šírenie, CUDA, OpenCL, Image clasiffication, TBIR, CBIR, Color-based image retrieval, Method circular sectors, Neuron, Neural network, Feed-forward propagation, Backpropagation, CUDA, OpenCL
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Teleinformatika
Composition of Committee
prof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (předseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (člen) Ing. Václav Uher, Ph.D. (člen)
Date of defence
2015-06-18
Process of defence
Uveďte prosím celkovou úspěšnost klasifikace obrazů pro jednotlivé objekty. Z jakého důvodu při narůstajcím počtu trénovacích vzorů klesá/stagnuje úspěšnost algoritmu? Při testování aplikace byla pro testovací obrázek modrého auta vybrána jako odpovídající kategorie pes(jsem si jist,že v trénovací databázi nebyl ani jeden pes modrý), jak je toto možné? Student odpověděl na otázky.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/41299
Source
LABUDA, A. Klasifikace obrazů s pomocí umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.
Collections
  • 2015 [431]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV