Dynamic Template Adjustment in Continuous Keystroke Dynamics
Dynamic Template Adjustment in Continuous Keystroke Dynamics

Author
Advisor
Drahanský, MartinReferee
Orság, FilipGrade
CAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Dynamika úhozů kláves je jednou z behaviorálních biometrických charakteristik, kterou je možné použít pro průběžnou autentizaci uživatelů. Vzhledem k tomu, že styl psaní na klávesnici se v čase mění, je potřeba rovněž upravovat biometrickou šablonu. Tímto problémem se dosud, alespoň pokud je autorovi známo, žádná studie nezabývala. Tato diplomová práce se pokouší tuto mezeru zaplnit. S pomocí dat o časování úhozů od 22 dobrovolníků bylo otestováno několik technik klasifikace, zda je možné je upravit na online klasifikátory, zdokonalující se bez učitele. Výrazné zlepšení v rozpoznání útočníka bylo zaznamenáno u jednotřídového statistického klasifikátoru založeného na normované Euklidovské vzdálenosti, v průměru o 23,7 % proti původní verzi bez adaptace, zlepšení však bylo pozorováno u všech testovacích sad. Změna míry rozpoznání správného uživatele se oproti tomu různila, avšak stále zůstávala na přijatelných hodnotách. Keystroke dynamics is one of behavioural biometric characteristics which can be employed for continuous user authentication. As typing style on a keyboard changes in time, the template adapting is necessary. No study covered this topic yet, as far as the author knows. This master thesis tries to fill this gap. Several classification techniques were exercised with help of keystroke data from 22 volunteers in order to test if they can be improved to unsupervised online classifiers. A significant improvement in impostor recognition was noted at one-class statistical classifier based on normed Euclidean distance. The impostor could make 23.7 % actions less than in offline version on average but the improvement was obseved with all test sets. In contrary, the genuine user recognition varied from user to user but it still kept at acceptable values.
Keywords
průběžná autentizace, online learning, dynamika úhozů, behaviorální biometrika, strojové učení, klasifikace, continuous authentication, online learning, keystroke dynamics, behavioural biometrics, machine learning, classificationLanguage
angličtina (English)Study brunch
Bezpečnost informačních technologiíComposition of Committee
doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) Ing. Miroslav Balík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)Date of defence
2015-06-19Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/52251Source
KULICH, M. Dynamic Template Adjustment in Continuous Keystroke Dynamics [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.Collections
- 2015 [190]