Show simple item record

Recognition of Objects and Gestures in Image

dc.contributor.advisorZemčík, Pavelcs
dc.contributor.authorJohanová, Danielacs
dc.date.accessioned2020-06-23T09:09:59Z
dc.date.available2020-06-23T09:09:59Z
dc.date.created2015cs
dc.identifier.citationJOHANOVÁ, D. Rozpoznávání objektů a gest v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other88348cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/52256
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/190145
dc.description.abstractTato práce je zaměřena na rozpoznávání gest ve videu. Cílem práce bylo vytvořit aplikaci, která by umožnila pomocí obyčejné webové kamery rozpoznávání malého množství gest za účelem ovládání počítače. Pro tento účel bylo použito vybraných metod pro získávání deskriptorů z obrazu, pro sledování určitých oblastí ve videu a strojového učení.cs
dc.description.abstractThis thesis is focused on gesture recognition in video. The main purpose of this thesis was to create an algorithm and an application that can recognize selected gestures using a~video obtained through a~standard webcamera. The intention was to control an application program, such as video player. The approach used to achieve this goal was to exploit methods of feature extraction, tracking, and machine learning.en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectGestacs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectHMMcs
dc.subjectAdaboostcs
dc.subjectsledování trajektorie rukycs
dc.subjectdetekce kůžecs
dc.subjectovládání VLC.cs
dc.subjectGesturesen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectHMMen
dc.subjectAdaboosten
dc.subjecthand trackingen
dc.subjectskin detectionen
dc.subjectVLC control.en
dc.titleRozpoznávání objektů a gest v obrazecs
dc.title.alternativeRecognition of Objects and Gestures in Imageen
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2015-06-22cs
dcterms.modified2020-05-09-23:41:01cs
thesis.disciplinePočítačová grafika a multimédiacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
sync.item.dbid88348en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2020.06.23 11:09:59en
sync.item.modts2020.06.23 10:37:45en
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
dc.contributor.refereeBeran, Vítězslavcs
dc.description.markCcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
but.committeedoc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jak přesně používáte model barvy kůže pro detekci oblastí ruky? Jak model trénujete? Jak by se muselo toto řešení konkrétně upravit, aby bylo schopno se adaptovat na změny osvětlení ve scéně?cs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
but.programInformační technologiecs
but.jazykčeština (Czech)


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record