Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorSchwarz, Petrcs
dc.contributor.authorŠvec, Jáncs
dc.date.accessioned2018-05-17T16:07:40Z
dc.date.available2018-05-17T16:07:40Z
dc.date.created2015cs
dc.identifier.citationŠVEC, J. Adaptace rozpoznávače řeči na datech bez přepisu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other88614cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/52268
dc.description.abstractCílem práce je vytvořit a otestovat techniky pro adaptaci rozpoznávače řeči na audionahrávkach bez slovního přepisu. Nejprve připravíme data pro trenovaní rozpoznavače řeči a natrénujeme počáteční systém. Tímto rozpoznavačem přepišeme neznáma data a zaměříme se na experimentování s výběrem kvalitních adaptačních dat na základě míry kvality přepisu. Systém na nově vytvořené sadě přetrénujeme a vyhodnotíme úspešnost. Dále experimentujeme s množstvím adaptačních dat.cs
dc.description.abstractThe goal of this thesis is to design and test techniques for unsupervised adaptation of speech recognizers on some audio data without any textual transcripts. A training set is prepared at first, and a baseline speech recognition system is trained. This sistem is used to transcribe some unseen data. We will experiment with an adaptation data selection process based on some speech transcript quality measurement. The system is re-trained on this new set than, and the accuracy is evaluated. Then we experiment with the amount of adaptation data.en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectrozpoznávaní řečics
dc.subjectakustický modelcs
dc.subjectjazykový modelcs
dc.subjectkonfidencecs
dc.subjectadaptacecs
dc.subjectspeech recognitionen
dc.subjectacustic modelen
dc.subjectlanguage modelen
dc.subjectconfidenceen
dc.subjectadaptationen
dc.titleAdaptace rozpoznávače řeči na datech bez přepisucs
dc.title.alternativeUnsupervised Adaptation of Speech Recognizeren
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2015-06-25cs
dcterms.modified2015-08-28-10:41:05cs
thesis.disciplinePočítačová grafika a multimédiacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
sync.item.dbid88614en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2018.05.17 16:35:03en
sync.item.modts2018.05.17 12:48:57en
dc.contributor.refereeKarafiát, Martincs
dc.description.markEcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam