Show simple item record

Voice Activity Detection

dc.contributor.advisorMatějka, Pavelen
dc.contributor.authorEnt, Petren
dc.date.accessioned2018-10-21T17:07:16Z
dc.date.available2018-10-21T17:07:16Z
dc.date.created2009cs
dc.identifier.citationENT, P. Voice Activity Detection [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009.cs
dc.identifier.other26049cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/52725
dc.description.abstractPráce pojednává o využití support vector machines v detekci řečové aktivity. V první části jsou zkoumány různé druhy příznaků, jejich extrakce a zpracování a je nalezena jejich optimální kombinace, která podává nejlepší výsledky. Druhá část představuje samotný systém pro detekci řečové aktivity a ladění jeho parametrů. Nakonec jsou výsledky porovnány s dvěma dalšími systémy, založenými na odlišných principech. Pro testování a ladění byla použita ERT broadcast news databáze. Porovnání mezi systémy bylo pak provedeno na databázi z NIST06 Rich Test Evaluations.en
dc.description.abstractThis thesis deals with usage Support Vector Machines (SVM) for Speech Activity Detection (SAD). The first part of the thesis deals with comparison of different feature extractions and different methods of construction supervectors for classifying speech using SVM. The second part presents SVM based SAD system. All experiments were performed on ERT broadcast new database. Final comparison with two other approaches (phoneme and GMM based) was done on standard NIST 2006 Rich Test Evaluation database.cs
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdetekce řečové aktivityen
dc.subjectsměs gaussových rozloľeníen
dc.subjectsupport vector machinesen
dc.subjectextrakce příznakůen
dc.subjectporovnání příznakůen
dc.subjectERT databáze televizního vysíláníen
dc.subjectspeech activity detectioncs
dc.subjectvoice activity detectioncs
dc.subjectGaussian Mixture Modelscs
dc.subjectSupport Vector Machinescs
dc.subjectfeature extractioncs
dc.subjectfeature comparisoncs
dc.subjectERT broadcast news databasecs
dc.titleVoice Activity Detectionen
dc.title.alternativeVoice Activity Detectioncs
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2009-06-22cs
dcterms.modified2020-05-09-23:41:46cs
thesis.disciplinePočítačová grafika a multimédiacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
sync.item.dbid26049en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2020.05.10 01:16:26en
sync.item.modts2020.05.10 00:19:25en
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
dc.contributor.refereeKarafiát, Martinen
dc.description.markAcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
but.committeecs
but.defencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
but.programInformační technologiecs
but.jazykangličtina (English)


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record