Vícejazykový fonémový rozpoznávač

Abstract

Cílem, této diplomové práce je natrénovat fonémový rozpoznávač s fonémovou sadou, která vznikla spojením fonémových sad jazyků obsažených v databázi SpeechDat-E a zjistit, zda takovýto rozpoznávač bude podávat lepší výsledky než rozpoznávače natrénované pouze pro jediný jazyk. Tato práce pojednává o fonémových sadách, principech rozpoznávání jednotlivých fonémů pomocí rozpoznávačů založených na neuronových sítích, dále o způsobech rozpoznávání a identifikace mluveného jazyka a také o spojování fonémových sad jednotlivých jazyků. Dále je zde popsán postup trénování fonémového rozpoznávače a rozpoznávání fonémů.

Aim, of this master thesis is training of phoneme recognizer with phoneme set, which have been made by merging of several phoneme sets, which are containted in SpeechDat-E database and find out if this kind of recognizer will have better results than recognizers which were trained on one language. This work also deals with phoneme sets, principles of phoneme recognition using recognizers based on artifical neural networks, language identification and merging of given phoneme sets. Also is described process of training phoneme recognizer and phoneme recognition.