Rozpoznávání aktivit z trajektorií pohybujících se objektů

Abstract

Cílem diplomové práce je vytvoření systému pro rozpoznávání periodických vzorů pohybujících se objektů a následná klasifikace uživatelských GPS trajektorií s využitím rozpoznaných vzorů. Systém je navržen na základě provedeného rozboru technik dolování v datech pohybujících se objektů a přehledu dosavadního vývoje v oblasti rozpoznávání aktivit a cílů pohybujících se objektů. Je vytvořena implementace navrženého systému v programovacím jazyce C++ a provedeno experimentální ověření jeho úspěšnosti na vhodné datové sadě.

The aim of this thesis is a development of a system for trajectory-based periodic pattern recognition and following GPS trajectory classification. This system is designed according to a performed analysis of techniques of data mining in moving object data and furthermore, on recent research on a subject of a trajectory-based activity recognition. This system is implemented in C++ programming language and experiments addresing its effectiveness are performed.