Vyhledávání graffiti tagů podle podobnosti
Graffiti Tag Retrieval

View/ Open
Author
Advisor
Hradiš, MichalReferee
Juránek, RomanGrade
BAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce se zaměřuje na možnost využití současných metod a algoritmů počítačového vidění za účelem automatického hledání podobností mezi tzv. graffiti tagy. Takto označujeme takové graffiti, které slouží jako rychlý a jednoduchý podpis autora. Práce popisuje vývoj a implementaci systému typu CBIR, sloužícího k vyhledání podobných graffiti tagů z databáze obrázků. Za tímto účelem zkoumá obrazovou podobnost pomocí lokálních příznaků, zejména příznaků self-similarity. This work focuses on a possibility of using current computer vision alghoritms and methods for automatic similarity matching of so called graffiti tags. Those are such graffiti, that are used as a fast and simple signature of their authors. The process of development and implementation of CBIR system, which is created for this task, is described. For the purposes of finding images similarity, local features are used, most notably self-similarity features.
Keywords
graffiti tagy, graffiti vandalismus, podobnost obrázků na základě obsahu, vyhledávání obrázků v databázi, porovnávání podobných podpisů, obrazové příznaky, SURF, self-similarity, planární homografie, RANSAC, vizuální slovník, graffiti tags, graffiti vandalism, content based image similarity, image retrieval from large databse, signature similarity matching, image features, SURF, self-similarity, planar homography, RANSAC, visual vocabularyLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Počítačová grafika a multimédiaComposition of Committee
doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Hana Kubátová, CSc. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)Date of defence
2013-06-14Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Výpočet podobnosti není v současné podobě plně invariantní vůči rotaci nebo jiným transformacím. Graffiti, které bude záměrně nakresleno zkresleně, nebude rozpoznáno (např. některé prvky budou větší, než jaké jsou na záznamech v databázi, nebo bude hodně otočené). Jak by bylo možné takové situace řešit?Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/53556Source
GRÜNSEISEN, V. Vyhledávání graffiti tagů podle podobnosti [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.Collections
- 2013 [211]
Citace PRO
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Podnikatelský záměr pro založení firmy
Koukal, DavidDiplomová práce vymezuje podstatná teoretická východiska nezbytná pro sestavení podnikatelského záměru a zároveň pak představuje sestavení reálného podnikatelského plánu, který bude zaměřen na zřízení nové společnosti ... -
Vlastnosti a aplikace vybraných anti-depozitních a anti-graffiti polymerních povlaků
Linhartová, DanielaPráce je zaměřena na studium vlastností vybraných typů anti-depozitních a anti-graffiti polymerních povlaků na zvolených podkladových materiálech. Hodnotí se zasychání, tvrdost a přilnavost ochranných povlaků, dále pak ... -
Detekce graffiti tagů v obraze
Fischer, MartinCílem této práce je porovnat různé přístupy počítačového vidění se záměrem automatické detekce graffiti tagů v obraze. Za tímto účelem byly v řešení použity modely založené na neuronových sítích. V práci byly otestovány ...