Ovládání počítače gesty
Gesture Based Human-Computer Interface
Author
Advisor
Španěl, MichalReferee
Beran, VítězslavGrade
DAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
V této diplomové práci jsou popsány možnosti a principy mnou navrženého uživatelského rozhraní, s jehož pomocí lze ovládat počítač gesty. V práci jsou obecně popsány přístupy pro ovládání gesty a detailněji je vysvětlena implementace zvolené detekce rukou a prstů pomocí hloubkové mapy načítané ze senzoru Kinect. Implementace se též věnuje rozpoznávání gest pomocí skrytých Markovových modelů. Pro demonstrační účely je navržena a implementována aplikace pro prohlížení fotografií, jež využívá vyvinutého uživatelského rozhraní. Práce se též zaměřuje na testování kvality a správnosti vyhodnocování pro zvolený rozpoznávač gest. This masters thesis describes possibilities and principles of gesture-based computer interface. The work describes general approaches for gesture control. It also deals with implementation of the selected detection method of the hands and fingers using depth maps loaded form Kinect sensor. The implementation also deals with gesture recognition using hidden Markov models. For demonstration purposes there is also described implementation of a simple photo viewer that uses developed gesture-based computer interface. The work also focuses on quality testing and accuracy evaluation for selected gesture recognizer.
Keywords
detekce rukou, rozpoznávání gest ruky, skryté Markovovy modely, Kinect, OpenNI, OpenCV, hands detection, hand gesture recognition, hidden Markov Models, Kinect, OpenNI, OpenCVLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Počítačová grafika a multimédiaComposition of Committee
doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (místopředseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen)Date of defence
2012-06-19Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Vysvětlete, na jaký typ úloh a proč je metoda HMM vhodná. Řádně zdůvodněte, proč jste metodu HMM použil na klasifikaci statických obrazových vzorů? Vysvětlete, v čem spočívá Vaše úprava 2D DCT metody? Jak je definovaná tato metoda, jak Vaše a v čem jsou rozdíly?Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/53752Source
JAROŇ, L. Ovládání počítače gesty [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.Collections
- 2012 [213]