Realizace spamového filtru na bázi umělého imunitního systému
Spam Filter Implementation on the Basis of Artificial Immune Systems
Author
Advisor
Sekanina, LukášReferee
Schwarz, JosefGrade
BAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
V dnešní době se v prostředí e-mailové komunikace setkáváme s velkým problémem s nevyžádanou poštou. Existuje několik metod, jak nevyžádanou poštu detekovat a jak ji rozlišit od pošty vyžádané. Tato diplomová práce popisuje, jakým způsobem lze využít umělé imunitní systémy k detekci nevyžádané pošty. Analyzuje a popisuje metody umělých imunitních systémů, které se dají využít k boji proti spamu. Druhá část této diplomové práce pojednává již o konkrétní realizaci spamového filtru na bázi umělých imunitních systémů a v závěru zhodnotí, zda je takto navržený spamový filtr úspěšnější nebo méně úspěšný než filtr využívající běžné metody detekce spamu. Unsolicited e-mails generally present a major problem within the e-mail communication nowadays. There exist several methods that can detect spam and distinguish it from the requested messages. The theoretical part of the masters thesis introduces the ways of detecting unsolicited messages by using artificial immune systems. It presents and subsequently analyses several methods of the artificial immune systems that can assist in the fight against spam. The practical part of the masters thesis deals with the implementation of a spam filter on the basis of the artificial immune systems. The project ends with comparison of effectiveness of the newly designed spam filter and the one which uses common methods for spam detection.
Keywords
spam, nevyžádaná pošta, spamový filtr, detekce spamu, umělý imunitní systém, spam, unsolicited e-mail, spam filter, spam detection, artificial immune systemLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Informační systémyComposition of Committee
Date of defence
2009-06-22Process of defence
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/53780Source
NEUWIRTH, D. Realizace spamového filtru na bázi umělého imunitního systému [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009.Collections
- 2009 [181]