Návrh digitálních filtrů na GPU

Abstract

Tato práce ukazuje jeden z přístupů k návrhu digitálních filtrů s nekonečnou impulzní odezvou a volitelným řádem. Prezentované řešení je založeno na evolučním genetickém algoritmu a umožňuje tedy přímý návrh filtru dle jeho specifikací. Hlavním přínosem práce je paralelní implementace genetického algorimu, která je akcelerovaná pomocí GPU. Filtry jsou navrhovány v kaskádové reprezentaci. Řešení také umožňuje specifikovat požadovanou jak frekvenční, tak fázovou charakteristiku filtru.

This thesis shows one of the approaches to the design of ditigal filters with infinite impulse response and specified order. The proposed solution is based on an evolutionary genetic algorithm and therefore allows for direct filter design from its specification. Its main contribution to this subject is that the implementation is parallel and it is acceleraded by GPU. The filters are designed in cascade representation. It also allows to specify both, the desired frequency and phase characteristics of filters.