Aplikace pro rozpoznávání sítnice lidského oka
Application for Recognition of Human Eye Retina
Author
Advisor
Drahanský, MartinReferee
Hájek, JosefGrade
AAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Rozložení cévního řečiště v sítnici lidského oka je pro každého jedince unikátní, jedná se proto o velmi důležitou biometrickou charakteristiku. Zpracování barevného snímku sítnice může figurovat jako jedna z částí zamýšleného biometrického systému. V této bakalářské práci je popsán algoritmus pro automatickou extrakci cévního řečiště, lokalizaci slepé a žluté skvrny, nalezení bodů větvení cév a jejich uložení jako biometrické šablony. Algoritmus byl implementován v programovacím jazyce C++ za použití knihovny OpenCV a testován na barevných snímcích sítnice pořízených fundus kamerou. Výsledný program běží v digitálním signálovém procesoru firmy Texas Instruments. Práce obsahuje úvod do biometrie, zpracování signálů a anatomie oka. The blood vessels layout in a human eye retina is unique for every person in the world, so it is one of important biometric characteristics. Processing of colour retina image may be a part of an intended biometric system. There is an algorithm for automatic blood vessels detection, optic disc and macula localisation, finding of bifurcation points and saving those as a biometric template presented in this bachelor's thesis. C++ programming language and OpenCV library were used for implementation. The application was tested on a set of colour retina images, taken by fundus camera. The final application is supposed to run on a digital signal processor, developed by Texas Instruments. The thesis gives the introduction into biometrics, signal processing and human eye anatomy.
Keywords
sítnice, biometrie, fundus kamera, céva, matched filtering, digitální signálový procesor, filtrování, slepá skvrna, žlutá skvrna, bod větvení, retina, biometrics, fundus camera, blood vessel, matched filtering, digital signal processor, filtering, optic disc, macula, bifurcation pointLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Informační technologieComposition of Committee
prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Matoušek, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)Date of defence
2012-06-13Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Jak byste postupoval při optimalizaci aplikace za účelem její akcelerace na platformě s DSP? Jaký by mohl být další postup pro využití algoritmu v reálném zařízení pro rozpoznávání podle sítnice?Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/55194Source
DROZD, R. Aplikace pro rozpoznávání sítnice lidského oka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.Collections
- 2012 [297]